作者：成忠
页数：400
出版社：浙江大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787308248181
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
所有应用学科都有一个共同特点：实践性。所有科技工作者都有一个共同目标：寻找事物的本质和变化规律。在科学研究中发现新规律、在实际生产中探索新工艺、在产品开发中寻求很好决策等，试验是一项重要的实践活动。试验会产生大量的数据，如何利用数据洞悉事物的本质，如何构建合适的模型刻画事物的发展规律，这就是本书要叙述的主要内容。《试验设计与数据分析》着力讲叙常用的试验方案优化设计及其相应的数据分析方法。具体内容包括：误差理论和样本分布、参数估计和假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、试验设计基础、正交试验设计、均匀试验设计、响应曲面试验设计等。
作者简介
2005年6月，博士毕业于浙江大学化学工程与技术专业，学科方向为过程信息工程，包括过程系统建模、优化与控制，计算智能信息处理等。
目录
第1章绪论
1.1科学研究的范式
1.2试验设计的性质和价值
1.3数据分析的定位与功能
1.4常用的数据分析方法
1.5科学数据分析与绘图工具软件
第2章误差分析与抽样分布
2.1几个基本概念和术语
2.2试验数据的误差分析
2.2.1真值和平均值
2.2.2误差的基本概念
2.2.3误差的来源及分类
2.2.4误差的传递
2.2.5误差的分配
2.2.6误差的合成
2.2.7微小误差准则
……
1.1科学研究的范式
1.2试验设计的性质和价值
1.3数据分析的定位与功能
1.4常用的数据分析方法
1.5科学数据分析与绘图工具软件
第2章误差分析与抽样分布
2.1几个基本概念和术语
2.2试验数据的误差分析
2.2.1真值和平均值
2.2.2误差的基本概念
2.2.3误差的来源及分类
2.2.4误差的传递
2.2.5误差的分配
2.2.6误差的合成
2.2.7微小误差准则
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