试验设计与数据统计分析

前言
第1章
绪论
1.1 试验设计与统计处理方法在实验研究工作中的地位
1.2 试验统计学的逻辑
1.3 试验设计及统计分析应考虑的问题
1.4 试验指标、因素与水平
1.5 总体、参数、样本、统计量
1.6 总体或样本的数学特征数
第2章 统计假设的检验
2.1 统计假设检验的基本原理
2.2 两尾检验与一尾检验
2.3 t检验
2,4两样本平均数“差异”的检验
2.5 方差比较的统计检验
第3章 方差分析
3.1 方差分析的基本方法
3.2 完全随机设计
3.3 F检验
3.4 多重平均数的比较
3.5 方差分析的数学模型
3.6 二因素试验的方差分析
3.7 贡献率
3.8 随机区组设计的方差分析
3.9 随机区组的线性模型及期望方差
3.10 二因素随机区组试验设计的方差分析
3.11 方差分析的基本假设
第4章 正交试验设计及其方差分析
4.1 正交试验设计及正交表概述
4.2 正交试验设计的几何图形
4.3 选用正交表设计试验
4.4 正交试验的方差分析
4.5 正交试验方差分析的特点
4.6 有交互作用的试验
4.7 水平数不同的正交试验
4.8 多指标分析
4.9 正交试验设计小结与讨论
第5章 直线回归及相关
5.1 回归和相关的概念
5.2 直线回归方程
5.3 直线回归方程的计算格式
5.5 回归参数及误差项的估计值的统计性质
5.6 直线回归假设的检验
5.7 相关检验
5.8 回归方程的稳定性及y值的预测和控制
5.9 两条回归直线的比较
5.10 一元非线性回归(可化为线性回归的问题)
5.11 加权回归
5.12 通过原点的回归
5.13 注意事项
第6章 多元线性回归
6.1 引言
6.2 用矩阵法解多元线性回归方程
6.3 多元线性模型的另一形式
6.4 回归方程的显著性检验
6.5 回归系数的显著性检验
6.6 相关检验
6.7 过原点的二元回归
6.8 多项式回归
第7章 回归正交设计
7.1 引言
7.2 相关矩阵
7.3 一次回归的正交设计
7.4 一次回归正交设计的应用
7.5 快速登高法
附录1 常用正交表
附录2 相关系数临界值表
参考文献