车辆试验设计与数据处理

上篇 试验设计 – 1 –
第一章 线性系统分析基础 – 1 –
§1-1 概述 – 1 –
§1-2 傅立叶分析 – 4 –
§1-3 拉普拉斯变换 – 13 –
§1-4 传递函数及机械阻抗 – 19 –
§1-5 脉冲响应和频率响应函数 – 29 –
第二章 相似理论 – 34 –
§2-1 概述 – 34 –
§2-2 相似理论 – 34 –
§2-3 相似准则的求法 – 43 –
§2-4 相似准则形式的转换和模型实验数据的处理 – 56 –
§2-5 设计模型准则和近似模型 – 58 –
§2-6 相似理论应用举例 – 61 –
第三章 测量误差理论 – 85 –
§3-1 概述 – 85 –
§3-2 随机误差分布规律 – 88 –
§3-3 测量列与测量结果的精密度 – 92 –
§3-4 直接测量参数测定值的处理 – 99 –
§3-5 间接测量参数（函数）的误差分析 – 106 –
§3-6 系统误差 – 115 –
§3-7 异常数据的取舍 – 121 –
第四章 正交试验设计 – 126 –
§4-1 概述 – 126 –
§4-2 正交表的构造 – 127 –
§4-3 正交试验设计的基本方法 – 132 –
§4-4 考虑交互作用的试验设计 – 138 –
§4-5 试验数据的结构 – 145 –
§4-6 试验数据的方差分析 – 150 –
§4-7 正交表的灵活应用 – 160 –
第五章 均匀试验设计 – 165 –
§5-1 概述 – 165 –
§5-2 均匀设计表及其使用表 – 166 –
§5-3 试验结果的计算与分析 – 173 –
§5-4 不等水平的均匀设计 – 176 –
§5-5 混合因素的均匀设计 – 178 –
§5-6 均匀试验设计应用实例 – 182 –
下篇 数据处理 -197 –
第六章 随机过程概论 – 199 –
§6-1 随机过程的一般概念 – 199 –
§6-2 平稳过程 – 203 –
§6-3 随机过程的相关性 – 206 –
§6-4 功率谱密度函数 – 213 –
§6-5 平稳过程的线性变换 – 218 –
§6-6 线性变换在系统分析中的应用 – 221 –
第七章 试验数据分析 – 228 –
§7-1 数据分析的一般流程 – 228 –
§7-2 采样及预处理 – 231 –
§7-3 模拟数据处理 – 238 –
§7-4 数字数据处理 – 247 –
§7-5 程序疲劳试验的载荷谱编制 – 250 –
第八章 谱密度分析技术 – 258 –
§8-1 谱密度的模拟处理 – 258 –
§8-2 谱窗，泄漏和平滑 – 263 –
§8-3 谱密度数字处理（Ⅰ）——相关函数法 – 271 –
§8-4 快速傅里叶变换（FFT） – 275 –
§8-5 谱密度数字处理（Ⅱ）–FFT法 – 283 –
§8-6 频率响应函数和凝聚函数处理 – 285 –
§8-7 谱分析应用实例—道路表面不平度数字谱分析 – 286 –
第九章 试验数据的回归分析 – 296 –
§9-1 概述 – 296 –
§9-2 一元线性回归分析 – 296 –
§9-3 一元非线性回归的转化 – 310 –
§9-4 试验数据的图像表示 – 317 –