作者：刘振学,王力,黄仁和,田爱民 编
页数：232
出版社：化学工业出版社
出版日期：2023
ISBN：9787122225931
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用，最后一章以较大篇幅对现时最流行的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。
本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。
本教材适于工艺、工程类大学生和理工类研究生教学使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生使用。本教材对于科研人员进行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者自学应用。
目录
第1篇数据处理基础
第1章概述1
11本教材的目的1
12实验设计的性质和价值2
13本课程将学到或用到的统计研究方法4
第2章误差和数据处理6
21误差及其表示方法6
211系统误差和偶然误差6
212准确度和精密度7
213误差和偏差8
214标准偏差的计算12
22偶然误差的正态分布13
221频数分布13
222分布函数14
23误差传递15
231系统误差的传递16
232偶然误差的传递18
233极值误差与误差分配21
24有效数字及运算规则22
241有效数字22
242数字修约规则22
243运算规则23
244测量值的记录23
第3章有限数据统计处理25
31总体的参数估计25
311期望值和方差25
312参数估计26
32一般的统计检验30
321离群值检验30
322平均值检验34
323F布煅38
第4章方差分析41
41概述41
411基本概念41
412方法42
42单因素方差分析42
421单因素方差分析基本公式42
422偏差平方和43
423方差分析统计量44
43无重复两因素方差分析49
431无重复两因素方差分析的数学模型49
432偏差分解51
433自由度51
434方差52
435F布煅52
436方差分析表53
44有重复两因素方差分析54
441交互作用55
442偏差分解56
443自由度57
444方差57
445F布煅58
446方差分析表58
第2篇实验设计与统计应用
第5章正交实验设计66
51概述66
511正交表66
512正交表的特点67
513正交表的优点67
514正交表的分类68
52正交实验设计68
521正交实验设计步骤69
522正交实验的数据处理69
53多指标的实验72
531综合评分法72
532综合平衡法72
54有交互作用的设计74
541正交表的选择和表头设计75
542按方案进行实验76
543结果分析76
55正交实验的方差分析77
551总变差的分解77
552分析方法77
553适应范围78
56正交表的改造79
第6章多因素序贯实验设计82
61最陡坡法82
611实例82
612数学原理85
613应用条件86
62调优运算和单纯形调优法88
63消去法90
631“0618”法90
632分批试验法91
64小结92
第7章随机化区组和拉丁方93
71随机化区组93
711什么是随机化区组93
712随机化区组设计的数据处理94
713小结97
72拉丁方98
721概述98
722拉丁方设计的数据处理99
723拉丁方设计举例99
73正交方100
第8章析因设计初步103
81基本原理103
82析因设计的优点105
83二因子析因设计105
831简单析因设计105
832统计分析106
833一般的析因设计107
834响应曲线和曲面的拟合107
842k析因设计108
841简介108
84222设计109
第9章响应曲面设计111
91响应面概述111
92最速上升法112
93二阶响应曲面的分析115
931稳定点的位置115
932响应曲面的特征116
933岭系统119
94响应曲面法实验设计119
941拟合一阶模型的设计120
942拟合二阶模型的设计——中心复合设计121
943二阶响应曲面的Box睟ehnken设计124
第10章回归分析与聚类分析初步126
101一元线性回归分析126
1011概述126
1012回归方法127
1013一元线性回归方程的检验129
102二元线性回归132
1021回归方法132
1022二元线性回归方程的检验133
103主成分分析135
1031概述135
1032主成分的计算136
1033主成分分析在企业效益中的应用139
104聚类分析140
1041概述140
1042样品间的距离141
1043聚类方法143
1044其他聚类方法148
第11章质量控制150
111分析化学质量控制方法151
1111全程序空白值实验值控制151
1112标准曲线151
1113平行双样153
1114加标回收153
1115标准参考物的应用154
1116方法对照154
112质量管理图154
1121概念154
1122质量管理图的绘制与应用157
1123控制图的识别161
第3篇计算机程序简介
第12章大型统计软件SPSS简介163
121SPSS简介163
1211SPSS概述163
1212SPSS界面164
1213SPSS的菜单165
1214SPSS的其他窗口165
1215SPSS的退出165
122SPSS基本操作165
1221数据的输入166
1222统计分析168
1223图形分析169
1224结果输出170
123平均值检验170
1231均值过程（分组求均值）170
1232两组数据t布煅172
1233配对比较174
124方差分析176
1241单因素方差分析176
1242两因素方差分析176
125正交实验设计设计与方差分析179
1251正交实验设计179
1252正交实验的方差分析181
126线性回归185
1261一元线性回归185
1262二元线性回归187
127主成分分析188
128聚类分析192
1281K簿值聚类过程192
1282系统聚类195
129质量控制图201
习题204
附表212
附表1Nair检验临界值表212
附表2单侧Dixon检验统计量和临界值212
附表3双侧Dixon检验统计量和临界值213
附表4Grubbs检验临界值表214
附表5Cochran最大方差检验的临界值214
附表6标准正态分布表215
附表7t卜植急恚ㄋ侧）216
附表8F卜植急恚ǖゲ啵217
附表9相关系数临界值表220
附表10正交表221
参考文献232
第1章概述1
11本教材的目的1
12实验设计的性质和价值2
13本课程将学到或用到的统计研究方法4
第2章误差和数据处理6
21误差及其表示方法6
211系统误差和偶然误差6
212准确度和精密度7
213误差和偏差8
214标准偏差的计算12
22偶然误差的正态分布13
221频数分布13
222分布函数14
23误差传递15
231系统误差的传递16
232偶然误差的传递18
233极值误差与误差分配21
24有效数字及运算规则22
241有效数字22
242数字修约规则22
243运算规则23
244测量值的记录23
第3章有限数据统计处理25
31总体的参数估计25
311期望值和方差25
312参数估计26
32一般的统计检验30
321离群值检验30
322平均值检验34
323F布煅38
第4章方差分析41
41概述41
411基本概念41
412方法42
42单因素方差分析42
421单因素方差分析基本公式42
422偏差平方和43
423方差分析统计量44
43无重复两因素方差分析49
431无重复两因素方差分析的数学模型49
432偏差分解51
433自由度51
434方差52
435F布煅52
436方差分析表53
44有重复两因素方差分析54
441交互作用55
442偏差分解56
443自由度57
444方差57
445F布煅58
446方差分析表58
第2篇实验设计与统计应用
第5章正交实验设计66
51概述66
511正交表66
512正交表的特点67
513正交表的优点67
514正交表的分类68
52正交实验设计68
521正交实验设计步骤69
522正交实验的数据处理69
53多指标的实验72
531综合评分法72
532综合平衡法72
54有交互作用的设计74
541正交表的选择和表头设计75
542按方案进行实验76
543结果分析76
55正交实验的方差分析77
551总变差的分解77
552分析方法77
553适应范围78
56正交表的改造79
第6章多因素序贯实验设计82
61最陡坡法82
611实例82
612数学原理85
613应用条件86
62调优运算和单纯形调优法88
63消去法90
631“0618”法90
632分批试验法91
64小结92
第7章随机化区组和拉丁方93
71随机化区组93
711什么是随机化区组93
712随机化区组设计的数据处理94
713小结97
72拉丁方98
721概述98
722拉丁方设计的数据处理99
723拉丁方设计举例99
73正交方100
第8章析因设计初步103
81基本原理103
82析因设计的优点105
83二因子析因设计105
831简单析因设计105
832统计分析106
833一般的析因设计107
834响应曲线和曲面的拟合107
842k析因设计108
841简介108
84222设计109
第9章响应曲面设计111
91响应面概述111
92最速上升法112
93二阶响应曲面的分析115
931稳定点的位置115
932响应曲面的特征116
933岭系统119
94响应曲面法实验设计119
941拟合一阶模型的设计120
942拟合二阶模型的设计——中心复合设计121
943二阶响应曲面的Box睟ehnken设计124
第10章回归分析与聚类分析初步126
101一元线性回归分析126
1011概述126
1012回归方法127
1013一元线性回归方程的检验129
102二元线性回归132
1021回归方法132
1022二元线性回归方程的检验133
103主成分分析135
1031概述135
1032主成分的计算136
1033主成分分析在企业效益中的应用139
104聚类分析140
1041概述140
1042样品间的距离141
1043聚类方法143
1044其他聚类方法148
第11章质量控制150
111分析化学质量控制方法151
1111全程序空白值实验值控制151
1112标准曲线151
1113平行双样153
1114加标回收153
1115标准参考物的应用154
1116方法对照154
112质量管理图154
1121概念154
1122质量管理图的绘制与应用157
1123控制图的识别161
第3篇计算机程序简介
第12章大型统计软件SPSS简介163
121SPSS简介163
1211SPSS概述163
1212SPSS界面164
1213SPSS的菜单165
1214SPSS的其他窗口165
1215SPSS的退出165
122SPSS基本操作165
1221数据的输入166
1222统计分析168
1223图形分析169
1224结果输出170
123平均值检验170
1231均值过程（分组求均值）170
1232两组数据t布煅172
1233配对比较174
124方差分析176
1241单因素方差分析176
1242两因素方差分析176
125正交实验设计设计与方差分析179
1251正交实验设计179
1252正交实验的方差分析181
126线性回归185
1261一元线性回归185
1262二元线性回归187
127主成分分析188
128聚类分析192
1281K簿值聚类过程192
1282系统聚类195
129质量控制图201
习题204
附表212
附表1Nair检验临界值表212
附表2单侧Dixon检验统计量和临界值212
附表3双侧Dixon检验统计量和临界值213
附表4Grubbs检验临界值表214
附表5Cochran最大方差检验的临界值214
附表6标准正态分布表215
附表7t卜植急恚ㄋ侧）216
附表8F卜植急恚ǖゲ啵217
附表9相关系数临界值表220
附表10正交表221
参考文献232
