作者：陈艾荣
页数：250
出版社：人民交通出版社
出版日期：2021
ISBN：9787114176029
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书重点介绍了近年来桥梁维护、安全与运营管理方面的新发展,以及桥梁运营、管理维护过程中的长寿命与智能化技术方面的近期新进展。具体内容包括:钢-混凝土黏结性能智能评估,工程结构表观性态标准化智能识别方法,桥梁钢结构数字疲劳模拟方法, 混凝土结构耐久性能数值模拟的细-宏观转译方法,基于机器视觉测量的空心板梁桥铰缝损伤识别技术,多灾害作用下桥梁设计的总体框架,大跨径桥梁约束装置长期性能,基于BIM 健康监测系统的大跨PC 连续梁桥智能状态评估,长寿命钢桥结构体系、设计理论与制造技术探索,基于UHPC 高抗拉特性的混凝土主梁拼宽及薄层加固。本书可供从事桥梁设计、管理养护及相关研究人员使用,也可供高等院校相关专业的高年级本科生和研究生参考使用。
目录
第1 章 钢-混凝土黏结性能智能评估……………………………………… 1
1. 1 引言………………………………………………………………… 1
1. 2 混合机器学习理论………………………………………………… 2
1. 3 试验数据库建立…………………………………………………… 7
1. 4 数据预处理………………………………………………………… 12
1. 5 机器学习评估结果及分析………………………………………… 14
1. 6 结语………………………………………………………………… 21
本章参考文献…………………………………………………………… 22
第2 章 工程结构表观性态标准化智能识别方法……………………… 26
2. 1 引言………………………………………………………………… 26
2. 2 基于计算机视觉的结构智慧检测框架…………………………… 27
2. 3 钢结构锈蚀区域分割与定量分析方法…………………………… 29
2. 4 混凝土表观病害标准化识别方法………………………………… 37
2. 5 钢结构裂纹机器视觉监测方法…………………………………… 49
2. 6 结语………………………………………………………………… 58
本章参考文献…………………………………………………………… 58
第3 章 桥梁钢结构数字疲劳模拟方法………………………………… 63
3. 1 引言………………………………………………………………… 63
3. 2 裂纹扩展数值模拟基本原理……………………………………… 66
1. 1 引言………………………………………………………………… 1
1. 2 混合机器学习理论………………………………………………… 2
1. 3 试验数据库建立…………………………………………………… 7
1. 4 数据预处理………………………………………………………… 12
1. 5 机器学习评估结果及分析………………………………………… 14
1. 6 结语………………………………………………………………… 21
本章参考文献…………………………………………………………… 22
第2 章 工程结构表观性态标准化智能识别方法……………………… 26
2. 1 引言………………………………………………………………… 26
2. 2 基于计算机视觉的结构智慧检测框架…………………………… 27
2. 3 钢结构锈蚀区域分割与定量分析方法…………………………… 29
2. 4 混凝土表观病害标准化识别方法………………………………… 37
2. 5 钢结构裂纹机器视觉监测方法…………………………………… 49
2. 6 结语………………………………………………………………… 58
本章参考文献…………………………………………………………… 58
第3 章 桥梁钢结构数字疲劳模拟方法………………………………… 63
3. 1 引言………………………………………………………………… 63
3. 2 裂纹扩展数值模拟基本原理……………………………………… 66
