作者：邵广周
页数：220
出版社：人民交通出版社
出版日期：2021
ISBN：9787114175169
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要介绍常见地球物理反演方法的基本概念、基本原理和实现方法，共分6章。章介绍地球物理反演问题的目的、任务和一些基本概念。第2章和第3章介绍线性反演问题的长度法原理和广义逆理论。第4章介绍线性反演问题的迭代算法。第5章介绍非线性反演问题的梯度优化算法。第6章┙樯塥非线性反演问题全局优化算法中的基本遗传算法、机器学习与人工神经网络算法。附录给出了采用┑3章、第4章和第5章所给出的反演方法求解一个简单的地震层析问题的程序代码，便于读者理解算法蕴含的数学思想和实现步骤，并进一步拓展到实际地球物理反演问题的求解中。ケ臼槭屎系厍蛭锢硌А⒖辈榧际跤牍こ碳跋喙刈ㄒ蹈吣昙侗究粕使用，也可供地球探测与信息技术和地球物理学专业的研究生以及其他从事地球物理相关工作的科技人员和研究人员使用。
目录
第1章 绪论(1)
§1.1 正、反演问题的概述(1)
§1.2 地球物理反演问题的描述(5)
§1.3 反演问题算法基础回顾(12)
习题(17)
第2章 线性反演理论及方法(18)
§2.1 线性反演理论的一般论述(18)
§2.2 求解线性反演问题的长度法(20)
§2.3 线性反问题的L2范数极小解(22)
§2.4 先验信息的应用与长度的加权度量(27)
习题(32)
第3章 广义线性反演理论与方法(33)
§3.1 广义逆理论(33)
§3.2 正交分解法计算广义逆G+(38)
§3.3 奇异值分解法计算广义逆G+(43)
§3.4 广义逆求解的质量评价(48)
习题(58)
第4章 线性反问题的迭代算法(59)
§4.1 Kaczmarz代数重建迭代算法(59)
§4.2 代数重建技术(62)
§4.3 联合迭代重建技术(64)
§4.4 共轭梯度迭代算法(65)
习题(69)
第5章 非线性反问题的梯度优化算法(71)
§5.1 梯度优化算法的基本原理(71)
§5.2 常见的梯度优化算法(72)
§5.3 迭代步长的线性搜索算法(78)
§5.4 梯度法实现中的其他问题(81)
习题(82)
第6章 非线性反问题的全局优化算法(83)
§6.1 基本遗传算法(83)
§6.2 机器学习与人工神经网络(98)
习题(130)
附录 地球物理反演实验及程序源代码(132)
参考文献(166)
§1.1 正、反演问题的概述(1)
§1.2 地球物理反演问题的描述(5)
§1.3 反演问题算法基础回顾(12)
习题(17)
第2章 线性反演理论及方法(18)
§2.1 线性反演理论的一般论述(18)
§2.2 求解线性反演问题的长度法(20)
§2.3 线性反问题的L2范数极小解(22)
§2.4 先验信息的应用与长度的加权度量(27)
习题(32)
第3章 广义线性反演理论与方法(33)
§3.1 广义逆理论(33)
§3.2 正交分解法计算广义逆G+(38)
§3.3 奇异值分解法计算广义逆G+(43)
§3.4 广义逆求解的质量评价(48)
习题(58)
第4章 线性反问题的迭代算法(59)
§4.1 Kaczmarz代数重建迭代算法(59)
§4.2 代数重建技术(62)
§4.3 联合迭代重建技术(64)
§4.4 共轭梯度迭代算法(65)
习题(69)
第5章 非线性反问题的梯度优化算法(71)
§5.1 梯度优化算法的基本原理(71)
§5.2 常见的梯度优化算法(72)
§5.3 迭代步长的线性搜索算法(78)
§5.4 梯度法实现中的其他问题(81)
习题(82)
第6章 非线性反问题的全局优化算法(83)
§6.1 基本遗传算法(83)
§6.2 机器学习与人工神经网络(98)
习题(130)
附录 地球物理反演实验及程序源代码(132)
参考文献(166)
