金融保险:深度学习

作者：张宁

页数：208

出版社：经济科学出版社

出版日期：2018

ISBN：9787514198201

电子书格式：pdf/epub/txt

内容简介

　　《金融保险：深度学习》主要探讨新一代人工智能技术——深度学习在金融保险中的具体应用，汇集不同角度的研究案例，目的是推动深度学习技术来变革传统的金融保险模式。当前世面上还没有具体阐述相关应用的书籍。　　《金融保险：深度学习》涉及到：卷积神经网络下的物体识别在金融和保险中的应用，包括定损、客户鉴别、文据识别和后台应用；循环神经网络支撑下的金融时间序列处理技术的原理和研究进展以及应用案例，这当中包括单维度时间序列，时间向量的预测和分析，以及深度学习方法和传统方法的对比，同时还引入了注意力机制，用来有针对性的对金融时间序列进行分析；金融中的自然语言处理技术以及特定语义的鉴别和应用，同时利用该技术实现对金融情感分析，舆情情绪判断以及客户画像抽取等金融场景的嵌入式应用。

作者简介

　　张宁，数学博士，健康管理科学博士，毕业于吴文俊院士创立的数学机械化中心。中央财经大学中国精算研究院金融科技中心主任，中国银保监会首届偿咨委委员，教育部学位中心评议专家。金融脑（Finance Brain）平台负责人，闽南师范大学讲座教授。发表论文31篇，出版教材3部、专著6部、编著7部，拥有专利多项。曾是谷歌中国、多伦多大学深度学习小组成员。研究方向为人工智能、金融科技、健康管理科学和生命质量。

本书特色

★张宁教授作为我的挚友和一位在人工智能前沿领域耕耘多年的学者与践行者，结合自己对于人工智能的研究及实践经验，特别是他在金融领域的探索汇聚形成此书，很多内容颇有启示，是行业很好的参考。
—— 轩鸿集团首席经济学家，亚洲投资者学会风险管理中心执行董事 陆晨

★张宁教授的《金融保险：深度学习》是国内为数不多的偏重于介绍人工智能基础理论及金融保险领域应用的书籍，令人耳目 新，读后带来许多思考。相信相关从业人士一定能够开卷有益，得到不一样的知识感受。
——中海晟融首席经济学家 张一

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