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客观结构化临床考试理论与实践手册

封面

作者:张勤 涂文记

页数:183

出版社:中国协和医科大学出版社

出版日期:2017

ISBN:9787567911574

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

自从Harden教授于1975年提出客观结构化临床考试(ObjectiveStructuredClinicalExamination,OSCE)以来,OSCE被广泛的应用于医学教育本科阶段及研究生阶段或住院医师各阶段的的临床测评中。由于组织一场OSCE是一项具有挑战性的工作,既要有丰富理论知识,又要具备很强的实践性知识。编写本书的目的在于帮助所有在准备在医学教育中利用OSCE评价医学生临床能力的人。本书的靠前部分介绍了OSCE的理论维度,探讨了OSCE发展的历史,OSCE的理论原则等;第二部分提供了关于组织

作者简介

  张勤,管理学博士。现任中国医学科学院北京协和医学院副院校长,中华医学会医学教育分会副主任委员。担任《高校医学教学研究(电子版)》副主编、《中华医学教育探索杂志》和《医学教育研究与实践》杂志编委。    涂文记,高等教育学硕士。现为中国医学科学院北京协和医学院医学教育研究发展中心助理研究员,研究领域涉及临床医学教育测评、医学教育管理、大学教师发展。

目录

第一章 客观结构化临床考试概述与历史
第一节 客观结构化临床考试概述
一、客观结构化临床考试的定义
二、OSCE的特点
三、OSCE的发展与应用
第二节 客观结构化临床考试的历史
一、短病例考试介绍
二、长病例考试介绍
三、最早的OSCE
四、OSCE在中国的发展
第三节 现在的OSCE形式
一、考试蓝图与考试设计
二、OSCE考试时间
三、轮转示意图
四、SP长考站示例
五、非SP考站考题示范
第四节 OSCE的其他形式

第二章 OSCE的测评原理
第一节 效度
一、效度的类型
二、影响效度的主要因素:测评工具本身
三、关于0SCE效度的研究
第二节 信度
一、信度
二、影响0SCE考试信度的因素
三、关于OSCE信度的研究
第三节 OSCE的可行性及教育效果
一、可行性
二、教育效果

第三章 OSCE的测评指标体系
第一节 胜任力及医学胜任力模型
一、胜任力的概念
二、胜任力特性
三、胜任力模型
第二节 OSCE如何测评医学胜任力
一、0scE测评学生“展示如何做”的过程
二、测评医学生“胜任力”常用的测评工具
三、0SCE测量指标体系构建

第四章 OSCE团队建设
第一节 构建OSCE团队
一、建立考务管理团队
二、建立考官团队
三、标准化病人团队
四、实例:北京协和医学院OSCE评估组
第二节 OSCE考务培训
第三节 考官培训
一、理论培训
二、实践培训
第四节 培养训练有素的标准化病人队伍
第五节 OSCE测评医学胜任力应用实例
一、什么是GMER
二、GMER评估方法
三、GMER中的OSCE考站

第五章 OSCE蓝图设计及考试病例库建设
第一节 制定考试“蓝图”和考试时间
一、设计测验的基本考虑
二、设计考试“蓝图
三、考试时间(考站总数、每个考站的时间)
第二节 构建OSCE考站病例的流程
一、新考站主题的选择
二、选择考站案例编写人员
三、选择考站类型
四、OSCE考站写作模板的选择
五、考试病例编写
六、评分指南
七、同行审查研讨会
八、试验性测试
九、教育心理测量学分析
第三节 评分标准的选择及标准设置
一、核查表
二、等级评分标准或整体评分法
第四节 OSCE建站模板及病例
一、OSCE建站指南
二、实例:OSCE站点指南
第五节 如何设定考试标准(考试及格线设定)
一、选择专家咨询组的标准
二、问诊和查体考站及格标准设置步骤

第六章 OSCE项目的运行
第一节 考务管理任务
第二节 选择OSCE考场
第三节 设置OSCE轮转顺序、准备考试设备
一、OSCE考站轮转顺序表
二、带有休息站的考站轮转表
三、每个考站准备过程中的注意事项
四、考试设备
五、考试当天的简单说明会
第四节 OSCE运行及故障排除
一、考站轮转
二、考试隔离
三、故障排除
第五节 OSCE组织实施案例
一、制定考试组织实施方案
二、考官考试手册
三、考生考试手册
第六节 无纸化OSCE——OCEA组织实施的未来发展走向
一、无纸化OSCE产生的现实需要
二、无纸化OSCE实现的可能性
三、无纸化OSCE程序系统组成
四、无纸化OSCE系统存在的问题及解决方案

第七章 OSCE实施之后:质量评估与反馈
第一节 考试数据整理与成绩公布
一、考试打分表的收集、整理与分析
二、公布考试成绩
第二节 对OSCE项目实施质量进行分析
一、影响OSCE项目实施的因素
二、开展考官座谈会、考生座谈会及问卷调查
三、对考试数据的分析
四、小结:OSCE质量保障是一个复杂的过程
第三节 OSCE考试质量研究举例
一、座谈及问卷调查
二、考试数据分析

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