应用概率论:::::

第一章 随机事件及其概率
1．1 随机现象和随机事件
1．2 随机事件的概率
Excel专栏1 组合数、排列数的计算
1．3 概率的性质
1．4 条件事件及其概率
1．5 独立事件及其概率
1．6 独立试验序列
Excel专栏2抛硬币的蒙特卡罗模拟

第二章 随机变量及其描述
2．1 离散型随机变量及其描述
Excel专栏3 柱状图
2．2 连续型随机变量及其描述
Excel专栏4 元函数的图像
2．3 随机变量的数学期望
2．4 随机变量的方差和标准差
2．5 常见的离散型分布
Excel专栏5 常见离散分布的概率计算
2．6 常见的连续型分布I
Excel专栏7正态分布的概率计算及函数图像
2．7 常见的连续型分布II
Excel专栏8 几种连续型随机变量的概率计算及函数图像
2．8 随机变量的函数的分布
Excel专栏9 卡方分布与对数正态分布的概率计算

第三章 随机变量的取值特征
3．1 原点矩和中心矩
ExCel专栏10 分位数函数
3．2 随机变量的矩母函数
Excel专栏11 随机数发生器
最3．3 随机变量的特征函数
Excel专栏12 自定义函数
3．4 矩不等式
Excel专栏13 定积分的近似计算

第四章 随机向量及其描述
4．1 随机向量的联合分布
Excel专栏14 二维随机向量的联合质量函数和联合密度函数图像
4．2 随机向量的边缘分布
4．3 随机向量的条件分布
Excel专栏15 条件概率分布的计算
4．4 随机变量的独立性
4．5 多个随机变量的函数的分布
Excel专栏16 验证多个随机变量的函数的分布
最4．6 断尾分布和截尾分布
Excel专栏17 断尾分布的密度函数和截尾分布的随机抽样

第五章 随机向量的取值特征
5．1 随机向量的数学期望
Excel专栏18 随机变量观测值的均值
5．2 随机向量的方差和协方差矩阵
Excel专栏19 有关矩阵的计算
5．3 相关系数
Excel专栏20 随机变量观测值的方差、协方差和相关系数
Excel专栏21 相关变量的随机抽样
最5．4 条件期望与条件方差
Excel专栏22 条件期望的计算

第六章 大数定律与中心极限定理
6．1 大数定律
6．2 中心极限定理