作者：任志波著
页数：128
出版社：科学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787030530080
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
任志波著的《基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究》是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的最大频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术的实现。本书可供数据挖掘领域内的研究人员、技术人员参考，也可以用做高年级本科生或者研究生的参考书目。
本书特色
本书是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的第一频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术的实现。
目录
第1章 绪论1.1 研究意义1.2 研究现状与分析1.3 主要研究内容和创新点
第2章 关联规则和模糊粗糙集2.1 数据挖掘2.2 关联规则2.3 模糊集及运算2.4 粗糙集2.5 模糊粗糙集基础2.6 本章小结第3章 带有模糊约束的频繁集发现3.1 引言3.2 约束的分类及性质3.3 模糊约束3.4 遗传寻优模糊集3.5 实验结果3.6 一个新的基于分段约束的biconstraints算法3.7 本章小结第4章 最大频繁集发现算法4.1 引言4.2 挖掘最大频繁集4.3 最大频繁集发现算法GrGMiner4.4 实验结果4.5 实例分析4.6 本章小结第5章 可变精度模糊粗糙集理论5.1 粗糙集和可变精度粗糙集5.2 模糊粗糙集及其约减算法5.3 可变精度模糊粗糙集5.4 可变精度模糊粗糙集约减算法5.5 本章小结第6章 结论与展望6.1 研究结论和主要创新性成果6.2 研究展望参考文献
第2章 关联规则和模糊粗糙集2.1 数据挖掘2.2 关联规则2.3 模糊集及运算2.4 粗糙集2.5 模糊粗糙集基础2.6 本章小结第3章 带有模糊约束的频繁集发现3.1 引言3.2 约束的分类及性质3.3 模糊约束3.4 遗传寻优模糊集3.5 实验结果3.6 一个新的基于分段约束的biconstraints算法3.7 本章小结第4章 最大频繁集发现算法4.1 引言4.2 挖掘最大频繁集4.3 最大频繁集发现算法GrGMiner4.4 实验结果4.5 实例分析4.6 本章小结第5章 可变精度模糊粗糙集理论5.1 粗糙集和可变精度粗糙集5.2 模糊粗糙集及其约减算法5.3 可变精度模糊粗糙集5.4 可变精度模糊粗糙集约减算法5.5 本章小结第6章 结论与展望6.1 研究结论和主要创新性成果6.2 研究展望参考文献
