作者：王端，华大平编著
页数：236页
出版社：哈尔滨工程大学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787566115218
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书共分为绪论 ; 线性规划 ; 一维搜索 ; 无约束非线性规划 ; 约束非线性规划 ; 现代智能优化算法 ; Matlab优化工具箱介绍七章, 其主要内容包括: 数学基础 ; 最优化算法的结构等。
本书特色
王端、华大平编著的《核科学中的运筹学》共分七章。第1章为绪论，简单地介绍了最化算法的研究对象和发展历史、最化算法的结构，以及优化算法在核科学中的应用现状，同时给出了书中所需的数学基础知识；第2章至第5章全面、系统地阐述了传统最化算法的知识，包括线性规划、无约束非线性规划和约束非线性规划；第6章介绍了以遗传算法为主的四种现代优化算法，包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工神经网络算法；第7章介绍了Matlab优化工具箱，使优化算法在计算机上更易实现，进一步方便了使用者。本书的阅读对象为有相当数学基础的研究生，也可作为对最化算法有需求的科技人员特别是核科技人员的重要参考书。
目录
第1章 绪论1．1 引言1．2 数学基础1．3 最优化算法的结构1．4 运筹学在核科学中的应用简介参考文献第2章 线性规划2．1 线性规划的数学模型2．2 线性规划的图解法2．3 线性规划问题的标准型和基本性质2．4 线性规划问题的单纯形法2．5 单纯形法的计算步骤2．6 应用实例参考文献第3章 一维搜索3．1 引言3．2 0．618法和Fibonacci法3．3 插值法3．4 不精确一维搜索方法参考文献第4章 无约束非线性规划4．1 无约束优化的数学基础4．2 最速下降法4．3 牛顿法4．4 信赖域方法4．5 共轭方向法4．6 变尺度法4．7 坐标轮换法4．8 单纯形法4．9 鲍威尔方法参考文献第5章 约束非线性规划5．1 约束非线性规划的数学基础5．2 二次规划问题5．3 外点罚函数法5．4 内点罚函数法5．5 混合罚函数法5．6 约束坐标轮换法5．7 复合形法5．8 可行方向法5．9 应用实例参考文献第6章 现代智能优化算法6．1 引言6．2 遗传算法的基本原理和特点6．3 遗传算法的基本实现技术6．4 遗传算法的模式理论6．5 模拟退火算法简介6．6 禁忌搜索算法简介6．7 人工神经网络算法简介6．8 应用实例参考文献第7章 MaUab优化工具箱介绍7．1 概述7．2 最小化问题参考文献
