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应用STATA做Meta分析

封面

作者:曾宪涛,任学群主编

页数:358页

出版社:中国协和医科大学出版社

出版日期:2017

ISBN:9787567908086

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

Meta分析(meta-analysis)是统计合成来自于一系列同类研究的结果,其中用的统计方法可用于任何类型的数据。通过Meta分析,可以更加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素,还可以产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸多领域,当前在医学领域的应用最为活跃。本书为曾宪涛、任学群主编的《应用STATA做Meta分析(第2版)》。

作者简介

主编简介

曾宪涛,男(1984- ),湖北竹溪人,副主任医师、副教授、硕士生导师。现任武汉大学循证与转化医学中心副主任,武汉大学中南医院循证与转化医学中心副主任,武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室副主任,中国医疗保健国际交流促进会循证医学分会副主任委员兼秘书长、青年委员会主任委员,中华预防医学会循证预防医学专业委员会常务委员、循证医学方法学组组长,中国标准化协会中医药标准化分会常务理事,中国医师协会循证医学专业委员会委员,中国研究型医院学会儿科学专业委员会常务委员兼副秘书长,中国研究型医院学会泌尿外科学专业委员会副秘书长,中国中医药信息研究会临床研究分会常务理事,中国康复技术转化及发展促进会精准医学与肿瘤康复专业委员会委员;《中国循证心血管医学杂志》常务编委,《中国循证医学杂志》、《湖北医药学院学报》、《现代泌尿外科杂志》、《中国医学伦理学杂志》等期刊编委;BMJ、Evidence-Based Complementary and
Alternative Medicine等近20本SCI期刊审稿专家,中华实用儿科临床杂志、中南大学学报医学版、药物流行病学杂志、武警医学等审稿专家。主持及参与国家重大专项课题及自然科学基金项目十余项,主编专著4部,副主编专著3部,参编专著3部。在Intensive Care Medicine、Oral Oncology等发表论文近300篇;参与获湖北省科技进步二等奖1项、十堰市科技进步三等奖1项。

任学群,男(1964- ),河南正阳人,博士,主任医师,教授,博士生导师。现任河南大学医学院党委常务副书记,河南大学淮河医院党委书记,河南大学循证医学中心主任,中国医疗保健国际交流促进会循证医学分会副主任委员,中国研究型医院学会微创外科学专业委员会委员,河南省抗癌协会常务理事,河南省抗癌协会胃癌专业委员会副主任委员,河南省预防医学会循证预防医学专业委员会副主任委员,河南省医学会普外专业委员会常务委员及胃肠外科学组副组长,河南省中西医结合学会循证医学专业委员会副主任委员,《中国内镜杂志》、《河南外科学杂志》常务编委,《腹腔镜外科杂志》、《河南大学学报(医学版)》编委。长期从事消化道肿瘤及微创外科基础与临床研究,先后主持完成省部级以上科研项目14项。发表论文近百篇,出版著作3部。

本书特色

Meta分析(meta-analysis)是统计合成来自于一系列同类研究的结果,其中用的统计方法可用于任何类型的数据。通过Meta分析,可以最加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素,还可以产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸多领域,当前在医学领域的应用最为活跃。
本书为曾宪涛、任学群主编的《应用STATA做
Meta分析(第2版)》。

目录

第一章 Meta分析的基础知识第一节 Meta分析概述第二节 Meta分析的常见类型第三节 Meta分析的制作步骤第四节 Meta分析的注册平台第五节 方法学质量评价工具第六节 效应量、效应模型及图形解读第七节 Meta分析的报告规范
第二章 Stata软件的简介第一节 Stata与Meta分析第二节 Stata操作简介第三节 Stata行Meta分析的基础第四节 Stata行Meta分析命令简介第五节 SSC命令简介
第三章 经典二分类变量的Meta分析第一节 数据结构第二节 效应量及效应模型的选择第三节 数据准备及软件实现第四节 异质性检验第五节 发表偏倚检测
第四章 遗传关联性研究的Meta分析第一节 遗传关联性研究及其Meta分析简介第二节 基因多态性研究及其Meta分析简介第三节 Meta分析中的哈迪-温伯格平衡及处理第四节 数据准备及软件实现
第五章 连续型变量的Meta分析第一节 数据结构第二节 效应量及模型的选择第三节 数据准备及软件实现
第六章 生存资料的Meta分析第一节 预后相关的术语介绍第二节 效应量的选择及资料提取第三节 数据准备及软件实现
第七章 累积Meta分析第一节 累积Meta分析简介第二节 Stata实现的命令第三节 经典二分类变量的累积Meta分析第四节 连续型变量的累积Meta分析
第八章 序贯Meta分析第一节 序贯Meta分析简介第二节 二分类数据的序贯Meta分析第三节 时间-事件数据的序贯Meta分析
第九章 间接比较及网状Meta分析第一节 间接比较及网状Meta分析简介第二节 Stata-mvmeta程序包实现网状Meta分析第三节 Stata-indirect程序实现间接比较Meta分析
第十章 诊断性资料的Meta分析第一节 诊断性试验及其Meta分析简介第二节 Stata-midas命令实现第三节 Stata-metandi命令实现第四节 随机对照设计的诊断性试验Meta分析
第十一章 剂量-反应关系研究的Meta分析第一节 剂量-反应关系Meta分析简介第二节 单项研究剂量-反应趋势估计第三节 多项研究剂量-反应Meta分析第四节 剂量-反应Meta分析图形绘制第五节 剂量-反应Meta分析注意事项
第十二章 单组变量及有序变量的Meta分析第一节 单组变量的Meta分析第二节 有序变量的Meta分析
第十三章 Stata调用WinBUGS实现第一节 贝叶斯Meta分析与WinBtJGS软件第二节 WinBUGS与Stata软件第三节 实现二分类变量的Meta分析第四节 实现连续型变量的Meta分析第五节 实现有序变量的Meta分析第六节 实现网状Meta分析第七节 实现间接比较的Meta分析
第十四章 Stata相关图形的编辑第一节 森林图的编辑第二节 漏斗图的编辑
附录 中英文对照表

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Article Title:《应用STATA做Meta分析》
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