作者：朱顺泉,夏婷
页数：350
出版社：北京大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787301334935
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata 17.0上线。Stata 17.0是一次令人激动的重大升级，与主流计算机语言平台深度整合，更便于编程文件的编辑，而且更为贴近计量实战的需求，在可预见的将来，Stata 依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata 17.0软件的数据存取、图形展示和统计与计量经济数据分析，重点介绍了Stata 17.0在统计学与计量经济分析中的应用，同时结合大量的实例，呈现了Stata具体操作过程，便于读者同时掌握理论知识和实际操作。本教材适合作为经济学、金融学等相关专业本科生学习统计学、计量经济学等课程的教材或实验参考书，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
作者简介
朱顺泉，广东财经大学金融学院教授，博士。长期从事财经与科技相结合的交叉应用研究，主持完成国家哲学社会科学基金、规划教材建设、一流本科专业建设、教育部社会科学基金、广东省科技计划软科学基金等项目近20项，获省部级奖6项。出版各类著作与教材60余部，发表学术论文100余篇。主要研究方向包括：投资学、金融工程、公司金融财务、金融市场等，在金融科技与数字金融、金融大数据分析、量化金融投资与人工智能、金融资产定价、经济博弈论等方面有较深入研究。 夏婷，广东财经大学讲师，博士。主持广东省哲学社会科学基金项目1项，出版著作4部，发表学术论文近10篇。主要研究方向为投资学、企业并购与重组等。
本书特色
本书适合作为经济学、金融学、统计学等相关专业的本科生或研究生学习统计学、计量经济学等课程的教材和实验参考书，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
目录
第 1 篇 Stata 应用基础
第 1 章 Stata 17. 0 基本窗口、变量与数据处理 …………………………………… 003
1. 1 Stata 17. 0 基本窗口说明 ………………………………………………… 003
1. 2 Stata 17. 0 数据文件的创建与读取 ……………………………………… 004
1. 3 创建和替代变量…………………………………………………………… 009
1. 4 分类变量和定序变量操作………………………………………………… 014
1. 5 数据的基本操作…………………………………………………………… 017
1. 6 定义数据的子集…………………………………………………………… 022
操作练习题 ……………………………………………………………………… 026
第 2 章 Stata 图形的绘制…………………………………………………………… 027
2. 1 直方图的绘制……………………………………………………………… 027
2. 2 散点图的绘制……………………………………………………………… 031
2. 3 曲线标绘图的绘制………………………………………………………… 034
2. 4 连线标绘图的绘制………………………………………………………… 038
2. 5 箱图的绘制………………………………………………………………… 041
2. 6 饼图的绘制………………………………………………………………… 044
2. 7 条形图的绘制……………………………………………………………… 046
2. 8 点图的绘制………………………………………………………………… 049
操作练习题 ……………………………………………………………………… 052
第 2 篇 Stata 统计应用
第 3 章 Stata 描述性统计…………………………………………………………… 055
3. 1 描述性统计基本理论……………………………………………………… 055
3. 2 定距变量的描述性统计…………………………………………………… 066
3. 3 正态分布检验和数据转换………………………………………………… 071
3. 4 单个分类变量的汇总……………………………………………………… 075
3. 5 两个分类变量的列联表分析……………………………………………… 077
3. 6 多个分类变量的列联表分析……………………………………………… 080
操作练习题 ……………………………………………………………………… 084
第 4 章 Stata 参数假设检验………………………………………………………… 085
4. 1 参数假设检验的基本理论………………………………………………… 085
4. 2 单个样本 t 检验应用 ……………………………………………………… 097
4. 3 两个独立样本 t 检验应用 ………………………………………………… 099
4. 4 配对样本 t 检验应用 ……………………………………………………… 102
4. 5 单一样本方差的假设检验应用…………………………………………… 104
4. 6 双样本方差的假设检验应用……………………………………………… 106
操作练习题 ……………………………………………………………………… 109
第 5 章 Stata 相关分析……………………………………………………………… 110
5. 1 简单相关分析基本理论…………………………………………………… 110
5. 2 简单相关分析基本应用…………………………………………………… 111
5. 3 偏相关分析的基本理论…………………………………………………… 114
5. 4 偏相关分析的基本应用…………………………………………………… 114
操作练习题 ……………………………………………………………………… 117
第 6 章 Stata 最小二乘线性回归分析……………………………………………… 118
6. 1 一元线性回归分析基本理论……………………………………………… 118
6. 2 一元线性回归分析的应用………………………………………………… 121
6. 3 多元线性回归分析基本理论……………………………………………… 129
6. 4 多元线性回归分析的应用………………………………………………… 133
操作练习题 ……………………………………………………………………… 143
第 7 章 Stata 因变量受限回归分析………………………………………………… 144
7. 1 断尾回归分析……………………………………………………………… 144
7. 2 截取回归分析……………………………………………………………… 151
操作练习题 ……………………………………………………………………… 158
第 3 篇 Stata 计量经济应用
第 8 章 Stata 异方差计量检验与应用……………………………………………… 161
8. 1 回归模型的异方差计量检验基本理论…………………………………… 161
8. 2 回归模型的异方差计量检验基本应用…………………………………… 169
8. 3 回归模型的异方差计量检验拓展应用…………………………………… 179
操作练习题 ……………………………………………………………………… 183
第 9 章 Stata 自相关计量检验与应用……………………………………………… 184
9. 1 回归模型的自相关计量检验基本理论…………………………………… 184
9. 2 回归模型的异方差计量检验基本应用…………………………………… 191
9. 3 回归模型的自相关计量检验拓展应用…………………………………… 201
操作练习题 ……………………………………………………………………… 202
第 10 章 Stata 多重共线性计量检验与应用 ……………………………………… 203
10. 1 回归模型的多重共线性计量检验基本理论 …………………………… 203
10. 2 回归模型的多重共线性计量检验基本应用 …………………………… 209
10. 3 回归模型的多重共线性计量检验的拓展应用 ………………………… 217
操作练习题 ……………………………………………………………………… 219
第 11 章 Stata 时间序列分析 ……………………………………………………… 220
11. 1 时间序列分析的基本理论 ……………………………………………… 220
11. 2 时间序列分析的基本应用 ……………………………………………… 223
11. 3 单位根检验 ……………………………………………………………… 233
11. 4 协整检验 ………………………………………………………………… 242
11. 5 格兰杰因果关系检验 …………………………………………………… 251
操作练习题 ……………………………………………………………………… 258
第 12 章 Stata 面板数据分析 ……………………………………………………… 259
12. 1 面板数据分析的基本理论 ……………………………………………… 259
12. 2 短面板数据分析的基本应用 …………………………………………… 260
12. 3 长面板数据分析的基本应用 …………………………………………… 281
操作练习题 ……………………………………………………………………… 302
第 13 章 GARCH 模型的 Stata 应用 ……………………………………………… 303
13. 1 GARCH 模型的含义……………………………………………………… 303
13. 2 ARCH 效应检验 ………………………………………………………… 305
13. 3 GARCH 模型的 Stata 应用 ……………………………………………… 306
操作练习题 ……………………………………………………………………… 324
第 14 章 VECM 模型的 Stata 应用………………………………………………… 325
14. 1 VECM 模型的含义 ……………………………………………………… 325
14. 2 VECM 模型的 Stata 应用 ………………………………………………… 326
14. 3 VECM 模型的应用实例 ………………………………………………… 329
操作练习题 ……………………………………………………………………… 342
参考文献 ……………………………………………………………………………… 343
第 1 章 Stata 17. 0 基本窗口、变量与数据处理 …………………………………… 003
1. 1 Stata 17. 0 基本窗口说明 ………………………………………………… 003
1. 2 Stata 17. 0 数据文件的创建与读取 ……………………………………… 004
1. 3 创建和替代变量…………………………………………………………… 009
1. 4 分类变量和定序变量操作………………………………………………… 014
1. 5 数据的基本操作…………………………………………………………… 017
1. 6 定义数据的子集…………………………………………………………… 022
操作练习题 ……………………………………………………………………… 026
第 2 章 Stata 图形的绘制…………………………………………………………… 027
2. 1 直方图的绘制……………………………………………………………… 027
2. 2 散点图的绘制……………………………………………………………… 031
2. 3 曲线标绘图的绘制………………………………………………………… 034
2. 4 连线标绘图的绘制………………………………………………………… 038
2. 5 箱图的绘制………………………………………………………………… 041
2. 6 饼图的绘制………………………………………………………………… 044
2. 7 条形图的绘制……………………………………………………………… 046
2. 8 点图的绘制………………………………………………………………… 049
操作练习题 ……………………………………………………………………… 052
第 2 篇 Stata 统计应用
第 3 章 Stata 描述性统计…………………………………………………………… 055
3. 1 描述性统计基本理论……………………………………………………… 055
3. 2 定距变量的描述性统计…………………………………………………… 066
3. 3 正态分布检验和数据转换………………………………………………… 071
3. 4 单个分类变量的汇总……………………………………………………… 075
3. 5 两个分类变量的列联表分析……………………………………………… 077
3. 6 多个分类变量的列联表分析……………………………………………… 080
操作练习题 ……………………………………………………………………… 084
第 4 章 Stata 参数假设检验………………………………………………………… 085
4. 1 参数假设检验的基本理论………………………………………………… 085
4. 2 单个样本 t 检验应用 ……………………………………………………… 097
4. 3 两个独立样本 t 检验应用 ………………………………………………… 099
4. 4 配对样本 t 检验应用 ……………………………………………………… 102
4. 5 单一样本方差的假设检验应用…………………………………………… 104
4. 6 双样本方差的假设检验应用……………………………………………… 106
操作练习题 ……………………………………………………………………… 109
第 5 章 Stata 相关分析……………………………………………………………… 110
5. 1 简单相关分析基本理论…………………………………………………… 110
5. 2 简单相关分析基本应用…………………………………………………… 111
5. 3 偏相关分析的基本理论…………………………………………………… 114
5. 4 偏相关分析的基本应用…………………………………………………… 114
操作练习题 ……………………………………………………………………… 117
第 6 章 Stata 最小二乘线性回归分析……………………………………………… 118
6. 1 一元线性回归分析基本理论……………………………………………… 118
6. 2 一元线性回归分析的应用………………………………………………… 121
6. 3 多元线性回归分析基本理论……………………………………………… 129
6. 4 多元线性回归分析的应用………………………………………………… 133
操作练习题 ……………………………………………………………………… 143
第 7 章 Stata 因变量受限回归分析………………………………………………… 144
7. 1 断尾回归分析……………………………………………………………… 144
7. 2 截取回归分析……………………………………………………………… 151
操作练习题 ……………………………………………………………………… 158
第 3 篇 Stata 计量经济应用
第 8 章 Stata 异方差计量检验与应用……………………………………………… 161
8. 1 回归模型的异方差计量检验基本理论…………………………………… 161
8. 2 回归模型的异方差计量检验基本应用…………………………………… 169
8. 3 回归模型的异方差计量检验拓展应用…………………………………… 179
操作练习题 ……………………………………………………………………… 183
第 9 章 Stata 自相关计量检验与应用……………………………………………… 184
9. 1 回归模型的自相关计量检验基本理论…………………………………… 184
9. 2 回归模型的异方差计量检验基本应用…………………………………… 191
9. 3 回归模型的自相关计量检验拓展应用…………………………………… 201
操作练习题 ……………………………………………………………………… 202
第 10 章 Stata 多重共线性计量检验与应用 ……………………………………… 203
10. 1 回归模型的多重共线性计量检验基本理论 …………………………… 203
10. 2 回归模型的多重共线性计量检验基本应用 …………………………… 209
10. 3 回归模型的多重共线性计量检验的拓展应用 ………………………… 217
操作练习题 ……………………………………………………………………… 219
第 11 章 Stata 时间序列分析 ……………………………………………………… 220
11. 1 时间序列分析的基本理论 ……………………………………………… 220
11. 2 时间序列分析的基本应用 ……………………………………………… 223
11. 3 单位根检验 ……………………………………………………………… 233
11. 4 协整检验 ………………………………………………………………… 242
11. 5 格兰杰因果关系检验 …………………………………………………… 251
操作练习题 ……………………………………………………………………… 258
第 12 章 Stata 面板数据分析 ……………………………………………………… 259
12. 1 面板数据分析的基本理论 ……………………………………………… 259
12. 2 短面板数据分析的基本应用 …………………………………………… 260
12. 3 长面板数据分析的基本应用 …………………………………………… 281
操作练习题 ……………………………………………………………………… 302
第 13 章 GARCH 模型的 Stata 应用 ……………………………………………… 303
13. 1 GARCH 模型的含义……………………………………………………… 303
13. 2 ARCH 效应检验 ………………………………………………………… 305
13. 3 GARCH 模型的 Stata 应用 ……………………………………………… 306
操作练习题 ……………………………………………………………………… 324
第 14 章 VECM 模型的 Stata 应用………………………………………………… 325
14. 1 VECM 模型的含义 ……………………………………………………… 325
14. 2 VECM 模型的 Stata 应用 ………………………………………………… 326
14. 3 VECM 模型的应用实例 ………………………………………………… 329
操作练习题 ……………………………………………………………………… 342
参考文献 ……………………………………………………………………………… 343
