
作者:陈昊
页数:229
出版社:中国电力出版社
出版日期:2016
ISBN:9787512375048
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内容简介
电力负荷进行准确的预测,对于合理安排电网运行方式和机组检修计划,节煤、节油和降低发电成本,制定合理的电源建设规划,提高电力系统的经济效益和社会效益有着重要的意义。本书深入浅出,理论研究与实际应用紧密结合,强调实际算例和数据分析,部分算法程序附于书后,并列有注释,简明实用,可操作性强。《采用现代时间序列分析方法的电力负荷预测》适合于负荷预测工程技术人员使用,也可以供非电力专业人员参考之用。
作者简介
作者所担任的职务:SIAM member;IEEE Com. Soc. member;中国电机工程学会会员;中国数学学会会员;中国概率统计学会会员。
本书特色
《采用现代时间序列分析方法的电力负荷预测》在分析传统负荷预测的基础上,着重介绍了现代时间序列分析新成果在负荷预测方法的应用。系统论述了波动性模型(arch族模型,sv族模型)在负荷预测领域前沿的最新进展。本书主要内容还包括:高阶矩模型、非线性模型、多元时间序列模型、协整理论的应用研究。从参数估计角度来看,传统负荷预测领域多采用矩估计或极大似然估计,面对一些新问题有时这两种估计方法是力有未逮的,本书结合具体模型引入了参数估计的一些现代方法。本书最后还着重阐述了模型预测精度评价的一些现代观点。本书第一章描述负荷预测的一些基本概念。其他章节分为三个部分:第一部分(第二章)讨论了负荷预测的常规方法,第二部分(第三至九章)讨论了一元、多元负荷时间序列的建模与预测的新技术;第三部分(第十章)讨论了负荷预测精度的评价标准。
目录
第 一章绪论 第二章负荷预测的一般方法 第三章arch族负荷预测模型 第四章 sv族符合预测模型 第五章高阶矩符合预测模型 第六章其他非新型模型 第七章 多元负荷时间序列建模 第八章 协整理论以及在负荷预测中的应用第九章 copular与多远负荷时间序列第十章 模型预测及评价















