农村金融计量研究方法及应用

第一章　统计基础与回归分析1．1  统计学简介1．2统计数据收集、整理与描述1．2．1  统计数据收集1．2．2统计数据整理1．2．3  统计数据描述1．3  回归分析概念1．4一元线性回归模型1．4．1散点图1．4．2  一元线性回归模型参数估计与检验1．4．3  一元线性回归模型应用实例1．5  多元线性回归模型1．5．1  多元线性回归模型1．5．2  多元线性回归模型参数估计与检验1．5．3逐步回归分析1．5．4  多元线性回归模型应用实例 第二章　logistic回归分析及在农村经济金融分析中的应用2．1 logistic回归分析基本概念2．2 logistic回归模型参数估计及显著性检验2．2．1 logistic回归模型参数估计2．2．2 logistic模型显著性检-验2．2．3  回归模型中自变量的筛选2．2．4 logistic回归模型中回归系数的解释2．3  利用spss进行logistic回9-3分析过程分析2．3．1数据准备2．3．2选项设置2．3．3  结果解释2．4  实例——logistic回归分析在西部农村抵押贷款数据中的应用实例2．4．1  问题提出与研究目的2．4．2  数据来源与变量选择2．4．3  农户产权抵押贷款意愿影响因素的二元logistic回归分析2．4．4结论与建-i义 第三章　有序probit回归模型及在农村经济金融分析中的应用3．1 probit回归模型3．2  实例l：有序probit模型应用——农户对村镇银行贷款意愿的影响因素实证分析3．2．1  问题与研究目的3．2．2  变量选择与模型构建3．2．3模型构建与分析3．2．4数据来源与样本特9狂-3．2．5模型结果与结论’3．3  实例2：有序probit模型应用——城乡转型区域农户借贷行为影响因素分析3．3．1  问题与研究目的3．3．2数据来源、模型选择与变量解@3．3．3结果与分析……第四章　数据挖掘技术及其在农村经济金融分析中的应用第五章　贝叶斯网络结构模型及其在农村经济金融分析中的应用第六章　人工神经网络模型及其在农村经济金融分析中的应用第七章　遗传算法及其在农村经济金融分析中的应用第八章　聚类分析及在农村经济金融分析中的应用第九章　决策树方法及其在农村经济金融分析中的应用第十章　博弈模型及其在农村经济金融分析中的应用第十一章　贝叶斯网络模型构建与分析工具——hugin简介后记