作者：苏理云主编
页数：196页
出版社：重庆大学出版社
出版日期：2025
ISBN：9787568949255
电子书格式：pdf/epub/txt
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内容简介
本书共分为9章，首先介绍了R软件中处理时间序列数据的方法以及如何进行时间序列数据的可视化，然后介绍了ARIMA模型及其相关扩展形式的原理、建模方法和应用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介绍了基于机器学习的时间序列预测方法、混沌时间序列的概念与特性，并提供了2个综合案例分析。
