作者：克莱尔
页数：350
出版社：机械工业出版社
出版日期：2011
ISBN：9787111325727
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
本书的一大特点是采用r语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用r命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数，可以从www卜projectorg的7sa程序包中找到。此外．每一章的r命令脚本文件，可从www stat uiowa edu／一kchan／tsa.htm下载。
本书的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容．
作者简介
Jonathan D Cryer美国艾奥瓦大学统计与精算学系退休教授。他是美国统计学会会士，获得过艾奥瓦大学教学奖。除本书外，他还与人合蓍有Statistics for Business：Dat,Analysis and Modelingfsecond Edition)、Minitab Handbook(Fifth Editiom、ElectronlCompaniontoStatlstics、ElectronicCompaniontoBusinessStatistics~-书，并发表了大量学术论文。
本书特色
《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》制作了大量新增或增强的R函数,可以从TSA程序包中找到《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录,例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念。简述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
目录
前言
第1章 引论
1.1 时间序列举例
1.2 建模策略
1.3 历史上的时间序列图
1.4 本书概述
习题
第2章 基本概念
2.1 时间序列与随机过程
2.2 均值、方差和协方差
2.3 平稳性
2.4 小结
习题
附录a 期望、方差、协方差和相关系数
节选
《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》制作了大量新增或增强的R函数,可以从TSA程序包中找到《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录,例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念。简述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
