数据科学的真谛:将数据转化为信息,赋能决策与组织

作者：罗恩·S.科耐特（Ron S. Kenett）,托马斯·C.雷德曼（Thomas C. Redman） 著, 游越,萧群,刘素清

页数：192

出版社：北京大学出版社

出版日期：2024

ISBN：9787301358436

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内容简介

数据是最有价值的资源，发掘这一价值需要超越技术本身。本书抛开数据科学技术的细节，致力于解决该主题研究中通常没有涵盖的数据科学“其余部分”的关键问题。包括确立正确问题，收集正确数据，进行正确分析，做出正确决策以及决策评估，与决策者建立信任，将数据科学团队置于正确的组织节点，以及帮助公司实现数据驱动等内容。这本书给出了数据科学入门和避免陷阱的实用性建议，解决了几代统计学家面临的问题，是统计学、计算机科学系、商学院，分析学院专业人士以及所有企业管理者的必读书。

作者简介

【以色列】罗恩·S.科耐特（Ron S. Kenett）
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罗恩·S.科耐特（Ron S. Kenett）以色列KPA集团主席，以色列理工学院塞缪尔?尼曼研究院高级研究员，曾任美国纽约州立大学运营管理学教授，是以色列统计协会（ISA）和欧洲工商业统计网络（ENBIS）的前任主席。他是一名有学术、咨询和商业领域专业知识的应用统计学家，撰写了250多篇论文和14本书，内容涉及生物统计学，医疗保健，工业统计，数据挖掘，客户调查，多元质量控制，风险管理和综合管理模型等主题。
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托马斯·C.雷德曼，数据质量解决方案公司总裁，致力于为组织提供数据和数据质量计划方面的建议。撰有“数据驱动：从您最重要的商业资产中获利”一书（哈佛商业出版社于2008年出版），该书是当年图书馆杂志（Library Journal）优秀商业书籍之一。
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【以色列】罗恩·S.科耐特（Ron S. Kenett）
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罗恩·S.科耐特（Ron S. Kenett）以色列KPA集团主席，以色列理工学院塞缪尔?尼曼研究院高级研究员，曾任美国纽约州立大学运营管理学教授，是以色列统计协会（ISA）和欧洲工商业统计网络（ENBIS）的前任主席。他是一名有学术、咨询和商业领域专业知识的应用统计学家，撰写了250多篇论文和14本书，内容涉及生物统计学，医疗保健，工业统计，数据挖掘，客户调查，多元质量控制，风险管理和综合管理模型等主题。

【美国】托马斯·C.雷德曼（Thomas C. Redman）
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托马斯·C.雷德曼，数据质量解决方案公司总裁，致力于为组织提供数据和数据质量计划方面的建议。撰有“数据驱动：从您最重要的商业资产中获利”一书（哈佛商业出版社于2008年出版），该书是当年图书馆杂志（Library Journal）优秀商业书籍之一。

游越
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游越，理学硕士，北京大学图书馆馆员，先后在信息咨询部和综合管理中心工作。主要研究方向为学科情报服务、信息资源检索、信息素质教育、数据管理和用户服务等；曾获“北京大学第14届青年教师教学基本功比赛 ”人文社科组三等奖等。

萧群
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萧群，毕业于北京大学心理系，曾任北京大学社会科学部常务副部长、北京大学图书馆党委书记兼副馆长、北京大学产业党工委书记、校产办主任等。主要研究方向为科研管理、信息管理与服务、人力资源管理、企业管理等；曾获“北京大学优秀党务和思想政治工作者——李大钊奖”等。

刘素清
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刘素清，北京大学图书馆副馆长，研究馆员；中国图书馆学会理事，中国图书馆学会学术委员会副主任，《大学图书馆学报》副主编。毕业于北京大学信息管理系，先后在北京大学图书馆编目部、CALIS、信息咨询部和综合管理中心工作。主要研究方向为信息资源组织与检索、信息素质教育、用户服务等。

本书特色

数据和数据科学会推动下一个经济奇迹吗？它们是否会做出实实在在的贡献？积极地影响会多于消极的影响吗？作者罗恩·S.科耐特和托马斯·C.雷德曼作为世界一流的数据分析师、数据管理专家和数据质量控制专家在本书中放弃纠缠于技术概念，专注于企业在应用数据学时所面临的真实问题和机遇，指导数据分析师和管理人员如何实现数据学与组织的全面整合。采用有创意的叙事手法，既可以做专业课程的教材，也可以作为数据分析师提升自我能力的指导，还可以帮助组织管理者提升数据科学方面的管理能力，建议本书作为统计与计算机系、商学院、分析机构的书目。

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