数据科学对社会科学的影响研究

序言
前言
第一篇 理论篇
第一章 社会科学
第一节 社会科学
第二节 社会科学的研究方法
本章小结
第二章 社会科学研究范式的变革
第一节 社会科学量化研究的发展历程
第二节 社会科学量化研究存在难点
第三节 社会科学研究范式变革的动力机制
本章小结
第三章 数据学与数据科学
第一节 数据科学的基本概念
第二节 数据科学的研究内容
第三节 社会科学与自然科学的桥梁
第四节 社会科学和自然科学的交叉
第五节 基于CiteSpace的大数据与社会计算实验的交叉研究
本章小结

第二篇 方法篇
第四章 文本可视化分析
第一节 文本可视化概念
第二节 主要研究方法和发展现状
本章小结
第五章 社会网络分析
第一节 社会网络分析基本概述
第二节 数据驱动的社会网络分析
本章小结
第六章 社会计算实验
第一节 社会科学的可计算性
第二节 社会计算
第三节 社会计算实验
第四节 社会科学计算实验平台
第五节 研究现状
本章小结
第七章 众包
第一节 众包的涵义
第二节 众包平台分类
第三节 众包大数据的应用
第四节 基于网络分析法的众包效果研究
本章小结

第三篇 应用篇
第八章 数据科学对社会科学的影响——基于科学计量方法
第一节 研究背景
第二节 数据收集与分析方法
第三节 研究过程与发现
第四节 数据科学对社会科学研究的影响和未来研究趋势
本章小结
第九章 数据科学对社会科学研究对象的影响
第一节 大数据是社会科学研究对象
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