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数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究

封面

作者:陈丹萍

页数:266

出版社:中国书籍出版社

出版日期:2013

ISBN:9787506830706

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书采用数据挖掘的原理和流程对特定行业(以金融行业为例)审计风险数据进行分析,结合行业风险管理的特点,运用金融工程管理的相关成果,对行业风险进行了较为综合的定量计算和分析;提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型,并能在风险超过一定程度自动报警,以体现审计风险预警系统的价值。同时我们运用计算结果,集合审计专家知识库显性化知识和隐性化知识的专业判断,通过一系列数据挖掘技术,最终对被审计单位的风险审计结果得出定论性结论。在研究中采用定量的方法研究审计风险,使原来模糊的概念变得清晰,并可准确度量。本书的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理,开辟了审计风险管理研究的新视角。

作者简介

陈丹萍,南京审计学院教授,硕士生导师,南京审计学院国际审计学院副院长。国际内部审计协会(IIA)学术委员会委员(ARC),中国内部审计协会考试委员会委员。近年来在《审计研究》等刊物发表学术论文30余篇,出版各类学术著作19部,主持或参与各类课题20余项(包括2项国家自然科学基金和1项国家“863课题”)。多次获优秀教学质量奖、优秀青年骨干教师奖、江苏省“青蓝工程”中青年优秀骨干教师称号等。

本书特色

《数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究》的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理,开辟了审计风险管理研究的新视角。

目录

第一章总论
一、数据挖掘模式下审计风险预警研究的意义
二、国内外研究现状分析
三、研究思路和创新
四、本研究的不足与展望
第二章信息技术环境下审计风险的发展
一、信息技术给组织带来的机遇与挑战
二、信息技术环境下引入风险基础审计模式
三、信息技术环境下的审计风险及其应对
第三章审计风险模型的发展对现代审计的影响一、传统审计风险模型二、统审计风险模型的缺陷
三、新审计风险模型四、新审计风险模型的进步
五、新审计风险模型的应用
六、审计风险模型对现代审计的影响……

节选

《数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究》的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理,开辟了审计风险管理研究的新视角。

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Article Title:《数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究》
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