作者：钱爱兵
页数：152
出版社：南京大学出版社
出版日期：2012
ISBN：9787305110467
电子书格式：pdf/epub/txt
作者简介
钱爱兵，男，1978年12月生，副教授，博士，现为南京中医药大学信息管理系主任，信息管理与信息系统专业负责人，江苏省教育厅“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象。2008年毕业于南京大学情报学专业，获管理学博士学位。近年来在CSSCI收录的来源期刊上发表论文近20篇，主要从事中文新闻网页处理与舆情分析、医药卫生科学评价等研究。曾主持江苏省社科基金项目、江苏省教育规划项目、江苏省教育厅高校哲学社会科学项目各1项，参与国家社科基金后期资助项目、江苏省社科基金重点项目各1项。
本书特色
《中文新闻网页处理与舆情分析/信息管理专业前沿论丛》编著者钱爱兵。
本书正是以新闻网页为例，结合新闻的专有特性，面向舆情分析，从6个方面对中文新闻网页处理过程中涉及的关键技术问题进行深入系统的研究，即新闻网页正文抽取、新闻重复网页识别、新闻网页关键词抽取、新闻网页自动分类、新闻网页主题聚合、网络舆情分析，并给出相应的解决方法。通过对网络舆情信息进行及时、全面、准确地分析与处理，最终达到随时关注社会动态，为决策者进行正确选择与科学决策提供支持的目标。
目录
第l章 绪论 l.l研究背景 l.2研究对象 1.3研究现状 1.4研究内容 1.5全书内容安排 参考文献 第2章 中文新闻网页正文抽取 2.1概述 2.2文本密度判别法 2.2.1相关定义及假设 2.2.2 统计分析 z.2.3密度区分阈值 2.3方法实现 2.3.1转换html为dom树 2.3.2获取文本结点 2.3.3计算文本密度 2.3.4判别分析 2.4实验结果及分析 2.4.1实验数据 2.4.2评价指标 2.4.3实验步骤及结果 2.4.4结果分析 2.5本章 小结 参考文献第3章 中文新闻重复网页识别 3.1概述 3.2算法设计 3.2.1重复网页的界定 3.2.2算法思想 3.2.3后缀树 3.2.4 u“konen算法 3.2.5 mat e：hing statistics算法 3.2.6相似度计算 3.3算法实现 3.3.1改进的ukkonen算法 3.3.2改进的matching statistic：s算法 3.3.3中文新闻重复网页识别算法 3.4实验结果及分析 3.4.1实验说明 3.4.2评价标准 3.4.3实验结果与分析 3.5本章 小结 参考文献 第4章 中文新闻网页关键词抽取 4.1概述 4.2网页内容及关键词构成分析 4.2.1网页内容分析 4.2.2关键词特征分析 4.3关键词抽取 4.3.1网页正文抽取 4.3.2新闻文本分词 4.3.3综合加权 4.3.4候选关键词组配 4.4实验结果与分析 4.4.1实验数据 4.4.2评价标准 4.4.3实验结果与分析 4.5本章 小结 参考文献 第5章 中文新闻网页自动分类 5.1概述 5.2新闻网页预处理 5 2.1创建新闻分类标注语料库 5.2.2抽取新闻网页正文 5.2.3正文文本分词及创建索引 5.3基于标题的自动分类方法 s.3.1词长加权法 5.3.2简单类目加权法 5.3.3经典类目加权法 5.3.4改进的类目加权法 5.4实验结果与分析 5.4.1性能评价指标 5.4.2实验结果 5.4.3结果分析 5.5本章 小结 参考文献 第6章 中文新闻网页主题聚合 6.1概述 6.2模型设计 6.2.1系统模型 6.2.2系统流程 6.3系统关键技术 6.3.1主题选择模块 6.3.2 rss feed初始集合选择模块 6.3.3 rss聚合模块 6.3.4 rss feed分析模块 6.3.5 rsshem分析过滤模块 6.3.6超链接自动提取模块 6.3.7 rssfeed自动发现模块 6.4系统的实现 6.4.1测试硬件配置 6.4.2测试集的选择 6.4.3系统测试 6.5本章 小结 参考文献 第7章 基于主题的网络舆情分析 7.1概述 7.2模型设计 7.3基于主题的网络舆情分析 7.3.1舆情主题规划 7.3.2舆情信息采集 7.3.3舆情信息分析 7.3.4舆情预警处理 7.4模型实现 7.4.1实现环境 7.4.2技术支撑 7.4.3实现流程 7.4.4测试集的选择 7.4.5测试结果分析 7.5本章小结 参考文献 第8章 结束语 8.1总结 8.2进一步的研究工作附录a 关键词抽取对照数据表 附录b 新闻语料库来源网站 附录c 江苏法院网络舆情分析系统后记
