公路智能配货系统理论模型和技术方案研究

1  导论
  1.1  研究背景与意义
  1.2  国内外研究现状
  1.3  研究框架与内容
2  公路智能配货系统关键信息技术
  2.1  车辆检测技术
    2.1.1  交通信息采集技术
    2.1.2  条码技术
    2.1.3  射频识别技术
    2.1.4  地秤
  2.2  地理信息系统
    2.2.1  地理信息系统概述
    2.2.2  行车路线信息显示技术
  2.3  无线通信技术
    2.3.1  无线数据通信技术简介
    2.3.2  公路货运综合管理信息平台
    2.3.3  无线通信协议
3  实时动态公路交通流量预测技术与方法研究
  3.1  有检测器交叉口车道交通流量预测方法
    3.1.1  回归分析法
    3.1.2  趋势外推法
    3.1.3  神经网络和遗传算法
  3.2  无检测器交叉口车道交通流量预测方法
    3.2.1  聚类分析预测法
    3.2.2  主成分分析预测法
    3.2.3  逐步回归分析法
    3.2.4  预测方法的综合应用
  3.3  数据融合技术
    3.3.1  数据融合技术
    3.3.2  数据融合的基本原理和目的
    3.3.3  数据融合技术的特征及应用
  3.4