作者：唐宇迪 著
页数：316
出版社：电子工业出版社
出版日期：2024
ISBN：9787121491818
电子书格式：pdf/epub/txt
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内容简介
随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正把AI 落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据，定制AI 所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent（智能体）来实现。本书使用通俗的语言讲解智能体各核心组件的构建原理与应用流程，基于主流智能体框架（Coze、AutoGenStudio）进行案例应用实践，全流程解读如何基于实际业务场景打造专属智能体。为了使读者将Agent 应用在自己的私有化场景中进行落地应用，本书还讲解了如何微调本地大语言模型并将本地大语言模型与智能体结合，从而打造你的私有助理。
作者简介
唐宇迪华东理工大学计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域的一线实战专家，9年AI培训和教学经验，目前自己创业，成立了上海飒砜智能化科技有限公司
目录
目录第1 章 Agent 架构与应用 ……………………………………………………………………………….. 11.1 初识Agent ………………………………………………………………………………………………………….. 11.1.1 感知能力 ………………………………………………………………………………………………….. 21.1.2 思考能力 ………………………………………………………………………………………………….. 21.1.3 动作能力 ………………………………………………………………………………………………….. 31.1.4 记忆能力 ………………………………………………………………………………………………….. 41.2 Agent 框架 ………………………………………………………………………………………………………….. 51.2.1 Agent 框架理念 ………………………………………………………………………………………… 51.2.2 常用Agent 框架 ……………………………………………………………………………………….. 61.3 Multi-Agent 多角色协作 …………………………………………………………………………………….. 121.3.1 SOP 拆解 ………………………………………………………………………………………………… 121.3.2 角色扮演 ………………………………………………………………………………………………… 131.3.3 反馈迭代 ………………………………………………………………………………………………… 13目录
第1 章 Agent 架构与应用 ……………………………………………………………………………….. 1
1.1 初识Agent ………………………………………………………………………………………………………….. 1
1.1.1 感知能力 ………………………………………………………………………………………………….. 2
1.1.2 思考能力 ………………………………………………………………………………………………….. 2
1.1.3 动作能力 ………………………………………………………………………………………………….. 3
1.1.4 记忆能力 ………………………………………………………………………………………………….. 4
1.2 Agent 框架 ………………………………………………………………………………………………………….. 5
1.2.1 Agent 框架理念 ………………………………………………………………………………………… 5
1.2.2 常用Agent 框架 ……………………………………………………………………………………….. 6
1.3 Multi-Agent 多角色协作 …………………………………………………………………………………….. 12
1.3.1 SOP 拆解 ………………………………………………………………………………………………… 12
1.3.2 角色扮演 ………………………………………………………………………………………………… 13
1.3.3 反馈迭代 ………………………………………………………………………………………………… 13
1.3.4 监督控制 ………………………………………………………………………………………………… 13
1.3.5 实例说明 ………………………………………………………………………………………………… 14
1.4 Agent 应用分析 …………………………………………………………………………………………………. 16
1.4.1 Agent 自身场景落地 ……………………………………………………………………………….. 16
1.4.2 Agent 结合RPA 场景落地 ……………………………………………………………………….. 19
1.4.3 Agent 多态具身机器人 ……………………………………………………………………………. 25
?O AI Agent 应用与项目实践
第2 章 使用Coze 打造专属Agent …………………………………………………………………. 29
2.1 Coze 平台 …………………………………………………………………………………………………………. 29
2.1.1 Coze 平台的优势 …………………………………………………………………………………….. 29
2.1.2 Coze 平台界面 ………………………………………………………………………………………… 30
2.1.3 Coze 平台的功能模块 ……………………………………………………………………………… 33
2.2 Agent 的实现流程 ……………………………………………………………………………………………… 34
2.2.1 Agent 需求分析 ………………………………………………………………………………………. 34
2.2.2 Agent 架构设计 ………………………………………………………………………………………. 35
2.3 使用Coze 平台打造专属的NBA 新闻助手 ………………………………………………………… 35
2.3.1 需求分析与设计思路制定 ……………………………………………………………………….. 35
2.3.2 NBA 新闻助手的实现与测试 …………………………………………………………………… 36
2.4 使用Coze 平台打造小红书文案助手 ………………………………………………………………….. 55
2.4.1 需求分析与设计思路制定 ……………………………………………………………………….. 55
2.4.2 小红书文案助手的实现与测试 ………………………………………………………………… 55
2.5 小结 ………………………………………………………………………………………………………………… 70
第3 章 打造专属领域的客服聊天机器人 ………………………………………………………….. 71
3.1 客服聊天机器人概述 …………………………………………………………………………………………. 71
3.1.1 客服聊天机器人价值简介 ……………………………………………………………………….. 71
3.1.2 客服聊天机器人研发工具 ……………………………………………………………………….. 72
3.2 AI 课程客服聊天机器人总体架构 ……………………………………………………………………… 74
3.2.1 前端功能设计 …………………………………………………………………………………………. 76
3.2.2 后端功能设计 …………………………………………………………………………………………. 78
3.3 AI 课程客服聊天机器人应用实例 ……………………………………………………………………… 86
第4 章 AutoGen 智能体开发框架实践 …………………………………………………………….. 88
4.1 AutoGen 开发环境 …………………………………………………………………………………………….. 89
4.1.1 Anaconda ………………………………………………………………………………………………… 89
4.1.2 PyCharm …………………………………………………………………………………………………. 89
4.1.3 AutoGen Studio ……………………………………………………………………………………….. 89
4.2 AutoGen Studio 案例 …………………………………………………………………………………………. 91
4.2.1 案例介绍 ………………………………………………………………………………………………… 91
4.2.2 AutoGen Studio 模型配置 ………………………………………………………………………… 91
4.2.3 AutoGen Studio 技能配置 ………………………………………………………………………… 95
4.2.4 AutoGen Studio 本地化配置 …………………………………………………………………… 117
第5 章 生成式代理——以斯坦福AI 小镇为例 ………………………………………………… 131
5.1 生成式代理简介 ……………………………………………………………………………………………… 131
5.2 斯坦福AI 小镇项目简介 …………………………………………………………………………………. 133
5.2.1 斯坦福AI 小镇项目背景 ……………………………………………………………………….. 133
5.2.2 斯坦福AI 小镇设计原理 ……………………………………………………………………….. 133
5.2.3 斯坦福AI 小镇典型情景 ……………………………………………………………………….. 134
5.2.4 交互体验 ………………………………………………………………………………………………. 135
5.2.5 技术实现 ………………………………………………………………………………………………. 136
5.2.6 社会影响 ………………………………………………………………………………………………. 138
5.3 斯坦福AI 小镇体验 ………………………………………………………………………………………… 139
5.3.1 资源准备 …
第1 章 Agent 架构与应用 ……………………………………………………………………………….. 1
1.1 初识Agent ………………………………………………………………………………………………………….. 1
1.1.1 感知能力 ………………………………………………………………………………………………….. 2
1.1.2 思考能力 ………………………………………………………………………………………………….. 2
1.1.3 动作能力 ………………………………………………………………………………………………….. 3
1.1.4 记忆能力 ………………………………………………………………………………………………….. 4
1.2 Agent 框架 ………………………………………………………………………………………………………….. 5
1.2.1 Agent 框架理念 ………………………………………………………………………………………… 5
1.2.2 常用Agent 框架 ……………………………………………………………………………………….. 6
1.3 Multi-Agent 多角色协作 …………………………………………………………………………………….. 12
1.3.1 SOP 拆解 ………………………………………………………………………………………………… 12
1.3.2 角色扮演 ………………………………………………………………………………………………… 13
1.3.3 反馈迭代 ………………………………………………………………………………………………… 13
1.3.4 监督控制 ………………………………………………………………………………………………… 13
1.3.5 实例说明 ………………………………………………………………………………………………… 14
1.4 Agent 应用分析 …………………………………………………………………………………………………. 16
1.4.1 Agent 自身场景落地 ……………………………………………………………………………….. 16
1.4.2 Agent 结合RPA 场景落地 ……………………………………………………………………….. 19
1.4.3 Agent 多态具身机器人 ……………………………………………………………………………. 25
?O AI Agent 应用与项目实践
第2 章 使用Coze 打造专属Agent …………………………………………………………………. 29
2.1 Coze 平台 …………………………………………………………………………………………………………. 29
2.1.1 Coze 平台的优势 …………………………………………………………………………………….. 29
2.1.2 Coze 平台界面 ………………………………………………………………………………………… 30
2.1.3 Coze 平台的功能模块 ……………………………………………………………………………… 33
2.2 Agent 的实现流程 ……………………………………………………………………………………………… 34
2.2.1 Agent 需求分析 ………………………………………………………………………………………. 34
2.2.2 Agent 架构设计 ………………………………………………………………………………………. 35
2.3 使用Coze 平台打造专属的NBA 新闻助手 ………………………………………………………… 35
2.3.1 需求分析与设计思路制定 ……………………………………………………………………….. 35
2.3.2 NBA 新闻助手的实现与测试 …………………………………………………………………… 36
2.4 使用Coze 平台打造小红书文案助手 ………………………………………………………………….. 55
2.4.1 需求分析与设计思路制定 ……………………………………………………………………….. 55
2.4.2 小红书文案助手的实现与测试 ………………………………………………………………… 55
2.5 小结 ………………………………………………………………………………………………………………… 70
第3 章 打造专属领域的客服聊天机器人 ………………………………………………………….. 71
3.1 客服聊天机器人概述 …………………………………………………………………………………………. 71
3.1.1 客服聊天机器人价值简介 ……………………………………………………………………….. 71
3.1.2 客服聊天机器人研发工具 ……………………………………………………………………….. 72
3.2 AI 课程客服聊天机器人总体架构 ……………………………………………………………………… 74
3.2.1 前端功能设计 …………………………………………………………………………………………. 76
3.2.2 后端功能设计 …………………………………………………………………………………………. 78
3.3 AI 课程客服聊天机器人应用实例 ……………………………………………………………………… 86
第4 章 AutoGen 智能体开发框架实践 …………………………………………………………….. 88
4.1 AutoGen 开发环境 …………………………………………………………………………………………….. 89
4.1.1 Anaconda ………………………………………………………………………………………………… 89
4.1.2 PyCharm …………………………………………………………………………………………………. 89
4.1.3 AutoGen Studio ……………………………………………………………………………………….. 89
4.2 AutoGen Studio 案例 …………………………………………………………………………………………. 91
4.2.1 案例介绍 ………………………………………………………………………………………………… 91
4.2.2 AutoGen Studio 模型配置 ………………………………………………………………………… 91
4.2.3 AutoGen Studio 技能配置 ………………………………………………………………………… 95
4.2.4 AutoGen Studio 本地化配置 …………………………………………………………………… 117
第5 章 生成式代理——以斯坦福AI 小镇为例 ………………………………………………… 131
5.1 生成式代理简介 ……………………………………………………………………………………………… 131
5.2 斯坦福AI 小镇项目简介 …………………………………………………………………………………. 133
5.2.1 斯坦福AI 小镇项目背景 ……………………………………………………………………….. 133
5.2.2 斯坦福AI 小镇设计原理 ……………………………………………………………………….. 133
5.2.3 斯坦福AI 小镇典型情景 ……………………………………………………………………….. 134
5.2.4 交互体验 ………………………………………………………………………………………………. 135
5.2.5 技术实现 ………………………………………………………………………………………………. 136
5.2.6 社会影响 ………………………………………………………………………………………………. 138
5.3 斯坦福AI 小镇体验 ………………………………………………………………………………………… 139
5.3.1 资源准备 …
