作者：吴晓东 邱红桐 马东方 等 著
页数：194
出版社：机械工业出版社
出版日期：2024
ISBN：9787111767992
电子书格式：pdf/epub/txt
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内容简介
本书由“十三五” 国家重点研发计划项目“城市智慧出行服务系统技术集成应用” 的技术成果凝练而成， 系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求， 并以出行需求全链条响应和出行资源一体化配置为主线， 讨论全方式、全链条、一站式的交通出行服务技术， 形成出行即服务新模式； 同时， 面向政府治理侧论述交通供需预测、资源优化配置、多方式交通协同管控、智能推荐诱导服务等技术， 形成管控促服务新模式， 最终实现交通出行品质和资源利用效率双提升。
本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读， 也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。
作者简介
吴晓东，研究员， 交通管理科学研究所副所长，先后负责和参与 重点研发计划项目、 科技支撑计划项目，以及公安交通管理云计算关键技术及应用模式、大数据挖掘研判关键技术、互联网交管12123平台等10余个 、省部级项目研究应用工作。具有注册信息安全管理专家（CISP）、 系统管理员、系统集成项目经理、微软认证专家等10余个专业技能证书。负责和参与起草 和公共安全行业标准20余个，发表论文20余篇，获 授权专利10余项；获 科技进步奖二等奖1次，省部级科学技术奖一等奖3次、二等奖2次。所带团队先后获 、中宣部、科技部、人力资源和社会保障部“全国专业技术人才 集体”荣誉称号以及江苏省总工会“工人先锋号”荣誉称号。
本书特色
传统交通出行服务与新兴技术渗透融合，正逐步向智慧出行服务模式变革，提升大城市交通出行效率。
本书系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求，形成出行即服务新模式，形成管控促服务新模式，实现交通出行品质和资源利用效率双提升。
本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读， 也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。
目录
第1 章 智慧出行服务理念
1.1 智慧出行的概念与特征／ ００１
1.2 智慧出行服务的建设内容／ ００５
1.3 智慧出行与智慧交通的关系／ ００９
１.３.１ 智慧出行与智慧交通概念的发展／ ００９
１.３.２ 智慧出行与智慧交通的内在联系／ ０１０
第2 章 面向智慧出行服务的个体出行画像构建技术
2.1 个体出行画像导入／ ０１１
2.2 基于居民调查数据的职住画像构建／ ０１２
2.3 基于轨迹聚类算法的通勤路径画像识别／ ０１４
２.３.１ 研究流程与框架／ ０１４
２.３.２ 时空轨迹相似度／ ０１５
２.３.３ 轨迹聚类的模型／ ０１７
２.３.４ 实验验证／ ０１８
2.4 基于车牌识别数据的通勤画像构建／ ０１９
２.４.１ 车牌数据预处理／ ０２０
２.４.２ 通勤车辆画像构建／ ０２５
2.5 基于公交刷卡数据的乘行画像构建／ ０２８
２.５.１ 公交刷卡数据处理／ ０２８
２.５.２ 乘客上车站点匹配／ ０３１
２.５.３ 乘客下车站点预测／ ０３１
2.6 基于轨迹数据的密集路径画像构建／ ０３５
２.６.１ 时空轨迹相似度／ ０３６
２.６.２ 轨迹聚类模型／ ０３７
２.６.３ 潜在定制线路提取方法／ ０３９
２.６.４ 实验验证／ ０３９
2.7 出行画像数据架构和标签设计／ ０４３
２.７.１ 数据框架及开发环境／ ０４３
２.７.２ 数据标签体系／ ０４４
第3 章 面向出行服务的交通需求优化技术
3.1 出行特征表达与萃取技术／ ０４７
３.１.１ 出行特征指标体系构建／ ０４７
３.１.２ 出行特征萃取技术／ ０５１
３.１.３ 出行特征概率图模型框架和提取方法／ ０５６
３.１.４ 出行特征可视化／ ０６７
3.2 多尺度交通态势演变推演技术／ ０６９
３.２.１ 交通态势演变推演思路整体设计／ ０６９
３.２.２ 多尺度交通态势演变推演体系／ ０７１
3.3 交通出行需求优化与引导技术／ ０９０
第4 章 基于大数据挖掘的出行激励服务技术
4.1 激励出行措施概述／ ０９２
4.2 出行方式决策机制及关键影响要素挖掘／ ０９２
４.２.１ 北京交通绿色出行一体化服务平台数据挖掘／ ０９２
４.２.２ 其他ＡＰＰ 数据挖掘／ ０９３
4.3 面向系统最优的激励措施优化方法／ ０９４
４.３.１
