人工智能科学——智能的数学原理

目录 序言 前言 第Ⅰ部分 人工智能总论 第1章 绪论 3 1.1 为什么要建立人工智能科学? 3 1.2 经典数学的局限性 5 1.3 现实世界的物理空间与信息空间 5 1.4 为什么需要信息世界的科学体系？ 6 1.5 信息世界科学的核心概念与方法.7 1.6 人工智能科学的基本思想 10 1.7 本书简介 11 1.8 全书要点总结.15 1.9 本章总结 16 第2章 人工智能简介 17 2.1 人工智能的科学思想起源 17 2.2 人工智能的数理逻辑原理 22 2.3 人工智能的计算原理 24 2.4 图灵对机器智能的研究 26 2.5 人工智能研究的兴起及人工智能的理解 28 2.6 符号主义人工智能 30 2.7 连接主义人工智能 32 2.8 行为主义人工智能 34 2.9 博弈智能 35 2.10 人工智能的数学、物理挑战 37 2.11 人工智能的生命科学原理 39 2.12 人工智能与信息时代新科学 402.13 人工智能的现状 40 2.14 人工智能科学：未来人工智能的基石 42 第3章 人工智能的重大科学挑战 43 3.1 物理世界与信息世界 43 3.1.1 数学、物理对象的可分性 43 3.1.2 信息世界的不可分性 44 3.1.3 信息世界对象的表示与定义问题 45 3.2 人工智能基本问题 46 3.2.1 图灵遗留下来的问题 46 3.2.2 人工智能的基本问题 46 3.3 （观察）学习的科学挑战 47 3.3.1 （观察）学习的基本问题 47 3.3.2 学习中的推理 49 3.3.3 学习中的创造策略 49 3.3.4 知识的标准模型、定义、度量与演算 50 3.4 自我意识的科学挑战 51 3.4.1 自我意识的基本问题 51 3.4.2 自我意识理论的基本概念：利与害 51 3.5 博弈/谋算的科学挑战52 3.5.1 博弈/谋算的基本科学问题 53