作者：郭明月，李欣然，石峰主编
页数：267页
出版社：高等教育出版社
出版日期：2024
ISBN：9787040625127
电子书格式：pdf/epub/txt
网盘下载地址：下载大学数学:概率论及试验统计
内容简介
本书主要内容有随机事件的概率、随机变量的分布、随机变量的函数、随机变量的数字特征、样本及统计量、总体分布中未知参数的估计、总体分布参数及总体分布的假设检验、方差分析、回归分析与协方差分析等基础理论知识及常用的试验统计分析方法，还编写了相应的R语言程序。附录有试验统计用表与CASIO fx-3600P型计算器和Excel数据分析功能的使用简介。
本书可作为高等农林学校各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为考研复习的参考用书。
目录
章 随机事件的概率
1.1 随机试验与随机事件
1.随机试验
2.随机试验的样本空间
3.随机事件
4.随机事件的关系及运算
5.事件的复合
6.De Morgan对偶定律
习题1.1
1.2 随机事件的概率
1.可能性大小的度量
2.经验概率
3.古典概率
最4.补充案例
5.几何概率
6.概率的公理化定义
习题1.2
1.3 概率的计算公式
1.加法公式
2.条件概率与乘法公式
3.全概率公式
4.Bayes公式
最5.补充案例
习题1.3
1.4 事件的相互独立
1.两个事件相互独立
2.多个事件相互独立
3.二项概率公式
4.Poisson公式
最5.补充案例
习题1.4
第二章 随机变量的分布
2.1 一维离散型随机变量的分布律
1.随机变量
2.一维离散型随机变量的分布律
3.一维离散型随机变量常用的分布
4.一维随机变量的分布函数
最5.补充案例
习题2.1
2.2 一维连续型随机变量的分布密度
1.一维连续型随机变量的分布密度
2.一维连续型随机变量常用的分布
最3.补充资料
习题2.2
2.3 二维随机变量的分布
1.二维离散型随机变量的分布律
2.二维离散型随机变量常用的分布
3.二维随机变量的分布函数
4.二维连续型随机变量的分布密度
5.二维连续型随机变量常用的分布
1.1 随机试验与随机事件
1.随机试验
2.随机试验的样本空间
3.随机事件
4.随机事件的关系及运算
5.事件的复合
6.De Morgan对偶定律
习题1.1
1.2 随机事件的概率
1.可能性大小的度量
2.经验概率
3.古典概率
最4.补充案例
5.几何概率
6.概率的公理化定义
习题1.2
1.3 概率的计算公式
1.加法公式
2.条件概率与乘法公式
3.全概率公式
4.Bayes公式
最5.补充案例
习题1.3
1.4 事件的相互独立
1.两个事件相互独立
2.多个事件相互独立
3.二项概率公式
4.Poisson公式
最5.补充案例
习题1.4
第二章 随机变量的分布
2.1 一维离散型随机变量的分布律
1.随机变量
2.一维离散型随机变量的分布律
3.一维离散型随机变量常用的分布
4.一维随机变量的分布函数
最5.补充案例
习题2.1
2.2 一维连续型随机变量的分布密度
1.一维连续型随机变量的分布密度
2.一维连续型随机变量常用的分布
最3.补充资料
习题2.2
2.3 二维随机变量的分布
1.二维离散型随机变量的分布律
2.二维离散型随机变量常用的分布
3.二维随机变量的分布函数
4.二维连续型随机变量的分布密度
5.二维连续型随机变量常用的分布
