
作者:刘胜强 龙国富 卢山 著
页数:376
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2024
ISBN:9787115649843
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
这是“客户体验丛书”的第三本,也是最具操作性、最基础、内容最多的一本,聚焦体验测量方法、工具和应用。本书包括三大部分:第一部分构建了体验测量的整体框架——客户体验测量和员工体验测量,阐述了二者之间的关联。第二部分主要介绍客户体验测量体系,包括客户体验测量的整体框架、客户体验测量体系的构建与应用、客户体验测量指标、净推荐值(NPS)、客户体验分析、客户体验预测、客户体验行动、客户体验测量规模化、基于客户旅程的测量、客户体验测量工具与平台、客户体验测量的发展趋势,以及从客户体验测量到“可观测性”。第三部分主要介绍员工体验测量体系,包括员工体验测量的整体框架、员工体验测量的实施,以及从客户体验到员工体验。
本书的阅读对象包括客户体验研究与分析、品牌与营销、客户服务管理、人力资源管理,以及体验工具与平台等领域的从业人员。
作者简介
刘胜强,中国电信研究院研发云平台运营中心总监,用户体验工具集UXTOOLS发起人,中国用户体验联盟联合实验室主任、华南分会主席,中山大学传播与设计学院硕士研究生校外导师。拥有20年通信与互联网市场研究经历,领导创建中国电信用户体验团队和实验室,研究领域包括消费者研究、客户体验与设计、数字化转型、数字化工具与平台;负责和参与了中国电信客户体验管理体系建设,以及电子渠道、DevOps数字化研发平台等产品的体验设计和运营。
龙国富,CxHub客户体验社区创办人、体验管理工程师(XMCC)讲师、“龙国富”自媒体公众号主理人。拥有超过10年的互联网产品和服务设计经历,为多家世界500强企业提供体验创新咨询服务。研究领域包括客户体验、客户旅程管理、HCI+AI、消费者行为学和认知心理学。
卢山,中国电子质量管理协会专家委员,“客户观察”平台特邀作者,“杠叔讲体验”专业职场自媒体主理人,客户体验文化和能力体系建设的资深教练,曾任多家世界500强企业客户体验体系的负责人。
本书特色
1.系统性:本书构建了体验测量的整体架构,阐述了客户体验和员工体验之间的关联性,提供了一个更加完整的视角来理解和实施体验测量。
2.专业性:本书从更加底层的逻辑定义了体验测量的内涵和价值,并对现有的净推荐值(NPS)、满意度等测量方法进行了追根溯源,还原其真实价值,明确进一步升级路径。
3.实用性:本书不仅介绍理论框架,更注重实践操作,提供了具体的方法、步骤、工具来构建和实施体验测量体系,帮助企业更快、更有效地进行体验测量和管理。
4.前瞻性:本书对现有测量体系的根本性局限进行探讨,分析了面临的挑战和发展趋势,以及相应的应对措施,并提出了从指标测量走向“可观测性”的发展方向。
目录
第 1 章 体验测量的概念与框架 002
1.1 为什么要测量客户体验 003
1.2 为什么测量客户体验还不够 004
1.3 体验测量的整体框架:CX+EX 006
第二部分 客户体验测量体系 007
第 2 章 客户体验测量的整体框架 008
2.1 客户体验测量体系的组成 009
2.2 客户体验测量对象 010
2.3 客户体验测量指标 012
第 3 章 客户体验测量体系的构建与应用 018
3.1 客户体验测量体系建设的基本阶段 019
3.2 构建客户体验测量体系的 7 个步骤 020
3.3 构建客户体验测量体系的常见误区 029
第 4 章 客户体验测量指标 033
4.1 从数据驱动(Data-Driven)到
指标驱动(Metric-Driven) 034
4.2 什么是客户体验测量指标 036
4.3 客户体验测量单指标的常见类型 037
4.4 客户体验测量单指标的信噪比 051
4.5 客户体验测量单指标选择的难点 053
4.6 客户体验测量单指标增长实验 056
4.7 客户体验测量聚合多指标类型 063
4.8 客户体验测量指标体系搭建框架 078
第 5 章 净推荐值(NPS) 089
5.1 NPS 的来源 090
5.2 NPS 的计算方式与类型 099
5.3 NPS 的作用 103
5.4 NPS 的调查与分析 105
5.5 NPS 的不足和缺陷 112
5.6 NPS:从分值到体系 118
第 6 章 客户体验分析 121
6.1 什么是客户体验分析 122
6.2 客户体验分析的信号捕获、
业务理解和问题定义 130
6.3 客户体验分析的分析洞察 143
第 7 章 客户体验预测 160
7.1 客户体验预测是什么 161
7.2 基于客户生命周期价值的预测框架 162
7.3 客户体验预测的技术路线图 166
7.4 客户体验问题的分析定义与数据预处理 168
7.5 客户体验预测的算法模型构建 172
7.6 客户体验预测的结果评估与修正 177
7.7 如何通过预测结果提升客户体验 181
第 8 章 客户体验行动 186
8.1 PDCA 循环管理方法与















