作者：温硕,陈婷秀 编
页数：424
出版社：清华大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787302669289
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是一本专注于量化投资领域的教材，旨在为读者提供从理论到实践的全面指导，深入浅出地介绍量化投资的基础概念以及实战中如何以Python编程语言为工具，借助第三方量化交易平台构建有效的量化投资策略。
本书共分8章，从量化投资的基础知识讲起，内容包括量化交易平台介绍、金融投资基础知识的讲解、当下主流量化投资策略——因子策略、技术指标分析策略以及机器学习算法策略的详细介绍。本书将复杂的量化投资概念用通俗易懂的语言呈现，并且附有大量实战案例和代码示例，帮助读者快速掌握实际应用技巧，以达到理论结合实际的目的。
本书可作为高等院校金融、投资等专业的教学用书，也可作为金融机构的岗位培训和自学用书。
作者简介
温硕，山东大学数学学士，澳大利亚新南威尔士大学精算硕士，北美准精算师，盛宝金融科技商学院特聘教师。
曾任职于美国道富银行澳大利亚基金项目组，拥有基金从业资格证，从事精算工作多年，在国内和澳大利亚股票市场拥有多年实践经验。研究方向为量化投资，在国外学术期刊发表论文4篇，主持量化投资校企共建实验室项目1项。
目录
1.1 量化投资的基本概念 002
1.2 量化投资主流策略 007
1.3 量化投资发展历史 013
第 2 章 量化交易平台介绍 021
2.1 常用量化交易平台简介 022
2.2 AT-edu 量化研究教学实践平台简介 027
第 3 章 金融量化基础知识 049
3.1 股票基础知识 051
3.2 期货基础知识 059
3.3 基金基础知识 068
第 4 章 股票因子分析 080
4.1 因子数据预处理 081
4.2 单因子有效性检验 112
4.3 多因子分析 139
第 5 章 股票多因子选股策略 170
5.1 股票多因子选股策略理论基础 172
5.2 CAPM 策略 180
5.3 Fama 三因子选股策略 204
5.4 简单多因子选股策略 215
第 6 章 技术形态指标分析和实践 223
6.1 K 线基础知识 224
6.2 技术指标基础知识 231
6.3 常用技术指标与形态的量化实现 237
第 7 章 量化交易技术指标策略 256
7.1 量化技术指标策略的构建 257
7.2 动量策略 268
7.3 均值回归策略 314
第 8 章 人工智能在量化投资中的应用 332
8.1 人工智能与量化投资概述 333
8.2 机器学习基础 342
8.3 机器学习经典模型介绍 365
8.4 机器学习算法策略实战 406
参考文献 414
