作者：曾维军，陈运春主编
页数：196页
出版社：中国科学技术出版社
出版日期：2024
ISBN：9787523606858
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书共分9章：第一章，概述，重点介绍研究背景与意义、研究特色与技术体系、国内外研究现状等内容；第二章，研究的相关理论，重点介绍空间信息技术，遥感信息提取、生态环境时空演变与识别、面源污染响应下的种植生态区划的相关理论；第三章，洱海流域概况，重点介绍流域的地理位置及行政区划、自然地理情况、自然资源情况、社会经济概况等内容；第四章，遥感信息提取，重点阐述“土地利用一耕地精细化一种植结构”提取的技术方法与流程；第五章，时空演变模拟，重点讲解土地利用、土壤侵蚀、景观格局、风险格局等时空演变规律及其发展趋势；第六章，生态风险识别，重点论述面源污染空间分布规律、“源一汇”风险识别、生态系统服务价值评价等理论与方法；第七章，面源污染响应，分析种植作物与面源污染响应关系，构建种植结构、施肥水平与面源污染的关系模型；第八章，种植生态区划，构建面源污染治理的种植生态区划体系；第九章，结论、建议与展望。
作者简介
曾维军，副教授，云南农业大学水利学院，主持国家自然科学基金地区项目等13项；作为主要技术负责人8项，参与课题15项。发表论文40余篇，其中第一作者与通讯作者30余篇（SCI收录7篇，EI收录1篇，中文核心10余篇）。授权国家发明、实用新型专利30余件，软件著作权1件，其中第一发明人5件。出版专著4部，其中副主编《土地整治体系》、《云南省中低产田改造方法与实践》专著2部，参编专著2部。获2017年度云南省科学技术进步奖二等奖1项，2017年度国土资源部国土资源科学技术奖一等奖1项；2018年获“云南省引进高层次人才”三等荣誉称号。
本书特色
1.空间技术解析洱海变迁，创新手段应对生态挑战！
2.空间信息技术 生态保护，护卫洱海流域
地理空间技术为洱海生态保护赋能
3.数字赋能，“数字洱海”建设体系助力科学治湖；多源数据融合助力洱海保护治理
目录
第一节 研究背景与意义
第二节 研究特色与技术体系
一、研究特色
二、技术体系
第三节 国内外研究现状
一、流域的相关研究现状
二、遥感信息提取
三、时空演变模拟
四、生态风险识别
五、面源污染响应
六、种植生态区划
第二章 研究的相关理论
第一节 空间信息技术
一、S 技术
二、其他信息技术
第二节 遥感信息提取
一、面向对象分类
二、决策树
第三节 生态环境时空演变与识别
一、土地利用动态度模型
二、土壤流失方程
三、热点分析
四、源强估算
五、生态系统服务价值（ESV）
第四节 面源污染响应下的种植生态区划
一、复合轮作种植结构
二、结构方程模型
三、种植生态区划
四、面源污染响应机制模型
第三章 洱海流域概况
第一节 地理位置及行政区划
第二节 自然地理情况
一、地形地貌
二、气候水文
三、土壤类型
四、植被情况
第三节 自然资源情况
一、水资源
二、矿产资源
三、动植物资源
四、自然保护区
第四节 社会经济概况
一、交通情况
二、人口分布
三、产业经济
四、土地利用情况
五、种植结构情况
第四章 遥感信息提取
第一节 土地利用/ 覆被最优分类算法
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第二节 耕地精细化分类
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第三节 种植结构提取
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与建议
第五章 时空演变模拟
第一节 土地利用时空动态特征
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第二节 土壤侵蚀时空变化及其景观格局
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第三节 多生态指标生态环境时空演变
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第六章 生态风险识别
第一节 耕地氮磷排放强度空间分布
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第二节 “源—汇”风险时空格局
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第三节 生态系统服务价值
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第七章 面源污染响应
第一节 农业种植结构、施肥水平与面源污染响应模型
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第二节 施肥水平对洱海流域上游面源污染影响
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第八章 种植生态区划
一、引言
二、数据来源及处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论
六、结论
第九章 结论、建议与展望
第一节 结论
一、构建遥感信息提取技术体系
二、构建时空演变模拟技术体系
三、构建生态风险识别技术体系
四、构建面源污染响应关系模型
五、构建种植生态区划技术体系
第二节 建议
一、夯实空间数据在生态保护中的基础作用
二、应用多种方法改进遥感信息提取质量
三、生态风险识别体系助推生态保护升级
四、科学合理施肥控制农业种植面源污染
五、种植生态区划提高生态经济社会效益
第三节 展望
一、多源遥感数据的融合
二、研究尺度的拓展
三、水质反演的研究
四、信息化新技术的协同
五、信息化新途径的探索
