作者：苗永波
页数：228
出版社：中国海洋大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787567038493
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
统计模型被广泛应用于数据分析，包括简单线性回归分析、多元线性回归分析、生存分析等。流行病学调查和健康相关行为的研究，数据的类型不同，建模的方式也不同。本书主要内容包括：简单线性回归分析模型，多元线性回归分析模型，生存分析模型，广义线性模型和样条回归等内容，书中大部分模型使用的数据源为NHANES。本书主要适用于有数据建模与统计分析需求的各级、各类公共卫生专业人员，也可供相关专业高校学生在内的其他人员参考。
目录
第一章 NHANES数据检索与应用
节 概述
第二节 数据模块
第三节 数据检索
第四节 数据下载
第五节 了解数据
第六节 权重选择和计算
第七节 数据管理
第八节 缺失值多重插补
第九节 NHANES包
第二章 简单线性回归
节 概述
第二节 系数估计
第三节 系数与模型的假设检验
第四节 模型准确性评价
第五节 模型的残差
第六节 异方差
第七节 异常观测值
第八节 用估计的回归方程进行预测
第九节 子集回归
第十节 稳健回归
第三章 多元线性回归
节 本章数据
第二节 单因素线性回归散点图
第三节 多元线性回归模型
第四节 残差图
第五节 模型诊断
第六节 逐步回归
第七节 全子集回归
第八节 Lasso回归
第四章 样条回归
节 多项式回归
第二节 分段多项式回归
第三节 B样条
第四节 自然样条
第五节 光滑样条
第六节 局部加权回归
第七节 多元自适应回归样条
第五章 非条件二分类logistic回归
节 概述
第二节 变量进入模型的形式
第三节 模型估计与统计描述
第四节 模型诊断
第五节 特征筛选
第六节 模型评价
第七节 结果可视化
第六章 Cox比例风险模型
节 概述
第二节 lung数据集简介
第三节 生存曲线
节 概述
第二节 数据模块
第三节 数据检索
第四节 数据下载
第五节 了解数据
第六节 权重选择和计算
第七节 数据管理
第八节 缺失值多重插补
第九节 NHANES包
第二章 简单线性回归
节 概述
第二节 系数估计
第三节 系数与模型的假设检验
第四节 模型准确性评价
第五节 模型的残差
第六节 异方差
第七节 异常观测值
第八节 用估计的回归方程进行预测
第九节 子集回归
第十节 稳健回归
第三章 多元线性回归
节 本章数据
第二节 单因素线性回归散点图
第三节 多元线性回归模型
第四节 残差图
第五节 模型诊断
第六节 逐步回归
第七节 全子集回归
第八节 Lasso回归
第四章 样条回归
节 多项式回归
第二节 分段多项式回归
第三节 B样条
第四节 自然样条
第五节 光滑样条
第六节 局部加权回归
第七节 多元自适应回归样条
第五章 非条件二分类logistic回归
节 概述
第二节 变量进入模型的形式
第三节 模型估计与统计描述
第四节 模型诊断
第五节 特征筛选
第六节 模型评价
第七节 结果可视化
第六章 Cox比例风险模型
节 概述
第二节 lung数据集简介
第三节 生存曲线
