数据管理与统计分析:基于R应用

第一章 R语言基础
第一节 概述
第二节 R包
第三节 向量
第四节 数据框
第五节 矩阵
第六节 变量重命名与格式转换
第七节 R绘图颜色
第八节 R实例
第二章 描述统计学
第一节 数据的计量尺度
第二节 数值法描述性统计
第三节 基于R的数值法描述性统计
第四节 表格法描述性统计
第三章 正态分布
第一节 一维正态分布与二维正态分布
第二节 连续变量的正态性检验
第三节 变量变换
第四章 线性相关分析
第一节 概论
第二节 基于R的相关系数显著性检验
第五章 简单线性回归
第一节 概论
第二节 R实例
第六章 多元线性回归
第一节 概论
第二节 多元线性回归变量选择方法
第三节 R实例
第四节 压缩估计
第五节 降维方法
第七章 非线性拟合
第八章 假设检验
第一节 t检验
第二节 Wilcox检验
第三节 单因素方差分析
第四节 组间差异分析与两两比较
第九章 列联表资料统计分析
参考文献