作者：李扬
页数：192
出版社：科学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787030783066
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书着眼调查研究中的设计与分析问题，针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究，依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景，并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开，相关程序代码通过github平台与读者共享，可作为相关领域研究者的方法参考书，也可以作为市场研究相关行业从业者的工具参考书。
作者简介
2001-09 至 2005-06，中国人民大学，统计学院，学士
2005-09 至 2011-01，中国人民大学，统计学院，博士2011-01 至 2012-07，美国耶鲁大学，生物统计系，博士后
2012-07 至 2013-08，中国人民大学，统计学院，讲师
2013-09 至 2018-08，中国人民大学，统计学院，副教授
2018-09 至今，中国人民大学，统计学院，教授 美国耶鲁大学 博士后。中国人民大学统计学院教授，副院长。中国商业统计学会 副会长；中国统计学会 常务理事
中国统计学会，常务理事
中国现场统计学会，常务理事
中国商业统计学会，副会长
国际统计学会，推选会员
目录
目录第1章问卷拆分设计与分析11.1研究背景和数据结构21.2成组观测数据的很优整合学习41.3ESS数据分析101.4小结与评述131.5附录14第2章整合调查设计与分析202.1整合调查设计212.2分块加权最小二乘估计282.3ESS数据分析312.4小结与评述382.5附录39第3章缺失调查数据的变量选择463.1研究背景463.2一般线性回归模型情形523.3广义线性回归模型情形593.4小结与评述673.5附录68第4章异质调查数据的特征选择794.1研究背景794.2基于TGDR的分层整合分析804.3基于惩罚的分层整合分析934.4小结与评述1024.5附录103第5章计数数据的多点膨胀分析1065.1研究背景1075.2零膨胀计数数据回归分析1095.3多点膨胀计数数据回归分析1165.4小结与评述1215.5附录122第6章混合数据的稀疏区隔分析1296.1研究背景1306.2基于参数模型的思路1336.3基于非参数模型的思路1396.4小结与评述1456.5附录146第7章非连续观测的潜变量建模1527.1带分层结构数据的分析问题1547.2二阶因子模型及其估计方法1557.3SD3实例分析1637.4小结与展望1667.5附录：测量模型的对数似然函数167参考文献169
