作者：徐鲲 李飞飞 李莹
页数：147
出版社：经济管理出版社
出版日期：2024
ISBN：9787509696774
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
电商小微企业是互联网时代下我国经济增长的“新引擎”、促进就业多元化的“助燃剂”、发展外贸的“先行军”，但其融资问题却始终是一大难题。独特的“互联网金融”融资模式打破了电商小微企业的融资瓶颈，也将信用风险置于电商小微企业融资决策的核心位置。因此，构建合理的信用风险指标体系并建立有效的信用风险预警模型，对于判别并监测电商小微企业的信用风险至关重要。本书以电商平台小微企业为研究对象，秉承发现问题、分析问题、解决问题的思路梳理研究脉络，沿着“构建主、客观维度的信用风险预警指标体系—优化基于机器学习算法的静态预警模型—搭建考虑状态指标和时序指标的动态预警模型”的主线展开深入研究。
作者简介
徐鲲，北京联合大学管理学院副院长，MPAcc中心主任，教授，硕士生导师，管理学博士。先后主持和参与了十余项国家级、省部级等课题的研究工作，并承担了多项政府、企业委托咨询项目，研究成果受到好评，并被相关部门和企业采纳。在SCI和EI检索国际期刊以及国内专业学术期刊上发表论文30余篇。2019年获评北京市第十五届哲学社会科学优秀成果奖二等奖。曾获得第三届北京市高等学校青年教学名师奖、北京市青年岗位能手标兵、首届全国高校微课教学比赛全国二等奖、北京赛区优秀作品奖、校级教学优秀奖评比文科组第一名等诸多教学奖励。
李飞飞，女，1991年7月生，汉族，管理学博士。北京航空航天大学经济管理学院博士，美国密苏里大学圣路易斯校区商学院访问学者，现为北京联合大学管理学院财务管理系教师。主要研究方向为项目管理、调度优化建模与方法等。目前已发表多篇SCI、EI、CSSCI检索论文。
李莹，女，管理学硕士，现为包头市纪委监委四级主任科员。攻读硕士期间主要研究领域为电商供应链融资管理。曾先后作为主要成员参加教育部人文社会科学研究项目、北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划长城学者培养计划项目等课题研究工作。
目录
第一章绪论
第一节研究背景和研究意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节研究内容和方法
第三节创新点
第二章文献综述
第一节电商小微企业融资现状
第二节电商小微企业信用风险
一、电商小微企业信用风险识别与评估
二、电商小微企业信用风险评价
三、电商小微企业信用风险管控
第三节信用风险预警模型演进
第四节本章小结
第三章理论基础与概念界定
第一节理论基础
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