作者：王玉梅，高鑫坤，刘志国著
页数：217页
出版社：经济管理出版社
出版日期：2023
ISBN：9787509693650
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书构建适用于解决园区风险综合评价的多源异构融合模型，解决风险指标层次化融合过程中可能遇到的融合问题；以东营港经济开发区化工园区为例对我国化工园区风险监测预警展开案例研究，根据模型评价结果，参考预先设定风险警限进行等级划分，确定化工园区风险等级，并针对指标预警风险程度制定防范措施，有效降低园区事故发生概率，实现化工园区的本质安全。
作者简介
王玉梅，女，1975年生，博士，青岛科技大学经济与管理学院教授。研究方向：风险管理。青岛市科技创新智库负责人、国家科技部项目评审专家、山东省科技项目评审专家、山东省社会科学优秀成果奖评审专家、青岛智库专家。
高鑫坤，男，1995年生，青岛科技大学经济与管理学院硕士研究生。研究方向：风险管理。
刘志国，男，1980年生，博士，青岛科技大学传媒学院党总支书记，硕士生导师，新加坡南洋理工大学高级访问学者，中国编辑学会会员，青岛市文化艺术创新创作研究会理事。长期致力于文化传播、风险管理等领域。
目录
第一章 绪论
节 研究背景
第二节 研究意义
一、理论价值
二、实际应用价值
第三节 研究现状
一、风险监测研究现状
二、风险预警研究现状
三、数据驱动下化工园区风险监测预警应用研究
四、决策分析方法
五、文献评述
第四节 研究内容和思路
一、主要研究内容
二、研究方法
第五节 研究创新
第二章 化工园区风险监测预警理论分析
节 风险相关理论基础
一、风险
二、安全
三、危险源
四、隐患
五、事故
第二节 化工园区相关理论基础
一、化工园区特征
二、化工园区风险类型
三、化工园区风险特征
四、化工园区风险成因
第三节 化工园区风险监测与预警理论基础
一、化工园区风险监测概念、方法及功能分析
二、化工园区风险预警概念、方法及功能分析
第四节 山东省化工园区风险监测预警现状分析
一、山东省化工园区风险监测预警发展现状
二、山东省化工园区风险监测预警体系发展问题
第五节 大数据驱动下化工园区风险监测预警体系
一、大数据驱动理论基础
二、基于大数据驱动的方法与模型
三、基于大数据驱动的风险监测预警流程
四、大数据驱动下化工园区风险监测预警体系架构
本章小结
第三章 大数据驱动下化工园区风险监测预警系统机理研究
节 模型边界及假设
一、确定边界
二、模型假设
第二节 大数据驱动下化工园区风险影响因素分析及模型构建
一、大数据驱动下化工园区环境风险影响因素分析及模型构建
二、大数据驱动下化工园区企业风险状况影响因素分析及模型构建
三、大数据驱动下化工园区管理风险状况影响因素分析及模型构建
第三节 系统动力学流图确定
本章小结
第四章 化工园区风险监测预警指标体系构建
节 研究背景
第二节 研究意义
一、理论价值
二、实际应用价值
第三节 研究现状
一、风险监测研究现状
二、风险预警研究现状
三、数据驱动下化工园区风险监测预警应用研究
四、决策分析方法
五、文献评述
第四节 研究内容和思路
一、主要研究内容
二、研究方法
第五节 研究创新
第二章 化工园区风险监测预警理论分析
节 风险相关理论基础
一、风险
二、安全
三、危险源
四、隐患
五、事故
第二节 化工园区相关理论基础
一、化工园区特征
二、化工园区风险类型
三、化工园区风险特征
四、化工园区风险成因
第三节 化工园区风险监测与预警理论基础
一、化工园区风险监测概念、方法及功能分析
二、化工园区风险预警概念、方法及功能分析
第四节 山东省化工园区风险监测预警现状分析
一、山东省化工园区风险监测预警发展现状
二、山东省化工园区风险监测预警体系发展问题
第五节 大数据驱动下化工园区风险监测预警体系
一、大数据驱动理论基础
二、基于大数据驱动的方法与模型
三、基于大数据驱动的风险监测预警流程
四、大数据驱动下化工园区风险监测预警体系架构
本章小结
第三章 大数据驱动下化工园区风险监测预警系统机理研究
节 模型边界及假设
一、确定边界
二、模型假设
第二节 大数据驱动下化工园区风险影响因素分析及模型构建
一、大数据驱动下化工园区环境风险影响因素分析及模型构建
二、大数据驱动下化工园区企业风险状况影响因素分析及模型构建
三、大数据驱动下化工园区管理风险状况影响因素分析及模型构建
第三节 系统动力学流图确定
本章小结
第四章 化工园区风险监测预警指标体系构建
