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云上的中国3:剧变中的AI时代

封面

作者:吴晓波,安健,刘斌

页数:240

出版社:中信出版社

出版日期:2024

ISBN:9787521765533

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

2023年,无疑是属于大模型的一年。AIGC(生成式人工智能)打开了大众对人工智能应用场景的想象空间,并掀起新一轮人工智能创业热潮。“百模大战”激起应用的千层浪,与此同时人工智能算力需求呈现指数级增长,人工智能的产业发展已初现端倪。如今,产业智能化革命的未来列车驶来,人工智能与云计算的浪潮在此交会,抓不住此契机,企业前路何在?AIGC塑造者如何看待未来?AIGC的下一步,会为新质生产力的发展带来怎样的机遇?
在大模型竞相涌现并赋能千行百业的时代背景下,吴晓波带领作者团队经过实地调研与深入采访,从人工智能技术流派、AIGC创新企业、传统应用场景下的创新、人工智能产业链上下游四个主要维度,对来自计算机、互联网、新能源、医药、科研、设计、电商、游戏、音频、金融、图像、绘画、心理咨询、智能硬件等热门行业和领域的近50个极具代表性案例进行了真实记录与分析。本书通过横向对比海内外人工智能技术的发展情况,将行业内的专家观点与躬耕产业一线代表的独到见解深度结合,重点回答了人工智能大模型如何让各行业焕发新的生机,详细介绍人工智能在诸多细分场景的新尝试、新应用、新规律和新的竞争空间,揭示产业智能化趋势中独具一格的技术和鲜为人知的机遇,为读者全景式呈现智能原生时代大模型的应用与未来。

作者简介

吴晓波,财经作家,“吴晓波频道”“蓝狮子出版”创始人,常年从事企业研究。
创作出版的《大败局》(I 和II)、《激荡三十年》、《激荡十年,水大鱼大》、《历代经济变革得失》、《腾讯传》、《茅台传》等作品均跻身畅销书行列。作品两度入选《亚洲周刊》年度十大图书。

本书特色

重点回答人工智能大模型如何赋能千行百业,详细介绍AI在诸多细分场景的新尝试、新应用、新规律和新的竞争空间,揭示产业智能化趋势中独具慧眼的技术和鲜为人知的机遇,为读者全景式呈现智能原生时代的应用与未来。

目录

第一章 AI 技术百舸争流 001
AIGC 的大爆发与符号主义的衰落 003
第一节 人工智能的道路之争 006
称霸早期人工智能的符号主义 007
命途多舛的联结主义 011
深度神经网络开启机器学习时代 014
为大模型埋下伏笔的一年 018
第二节 自然语言处理引发的大模型时代 021
算法大战催生大模型 023
大模型的智能涌现 029
第二章 AIGC 创新创企:从大模型研发到爆款应用 037
第一节 AIGC 热潮下,“百模大战”是好是坏? 039
如火如荼的“百模大战” 040
中国企业争先在市场卡位 042
大厂进入比拼“大模型生态系统”阶段 045
第二节 赋能创作者,工具型平台应用大爆发 047
李白人工智能实验室:打造电商从业者的“抠图神器” 047
第三节 视频也能用AI,下一个风口来了? 052
这个平台就是新壹科技旗下的一帧秒创。 052
第四节 用AI 解决企业发展瓶颈 058
FancyTech :让AI 赋能电商视频制作 058
Moka :用AI 重构人力资源管理 063
第五节 当AI 融入智能硬件:你的手表和鼠标会思考 069
出门问问:将语音技术引入智能硬件 070
拉酷科技:发明老年人也会用的AI 鼠标 075
第六节 今天,你制作数字分身了吗? 082
妙鸭相机:第一个出圈的AIGC 产品 083
童语故事:为孩子打造一款原创AIGC 产品 088
中科深智:多模态大模型让数字人走进现实 095
第三章 AI 场景创新方法论:从大学到大厂 099
第一节 一触即发的“AI 应用大战” 104
第二节 一场由AI 发起的科研变革 108
复旦大学:打造中国高校首个“科研超级计算机” 109
深势科技:以科学研究新范式,探索AI 产业化 115
浙大朱峰课题组:用AI 解决算力难题 125
第三节 AI+ 互联网,步入C 端应用新时代? 128
网易伏羲炼成记 128
喜马拉雅, 用AIGC 赋能的先行者 134
掌阅科技,用人工智能提升用户体验 137
第四节 大模型上车,让汽车工业更智能 141
智能汽车操作系统的下一步 144
加速实现高级别自动驾驶 146
让产业链更高效,让营销更智能 148
第五节 “智能亚运”背后的全部秘密 151
从“云上奥运”到“智能亚运” 152
透视“亚运村的大脑” 155
将科技与人文结合的AIGC 邮票 157
重现50 年前中国健儿的风采 158
第四章 抓住大模型生态发展的主轴 161
第一节 模型层:“百模大战”与开闭源路线交织的模型生态 166
泾渭分明的欧美市场 166
群雄并起的中国市场 170
第二节 大模型基础设施——智能算力和训练数据 195
驱动大模型的燃油—— 智能算力 195
训练大模型的粮食—— 数据 197
第三节 大模型工具和服务层 205
PAI- 灵骏:智能算力即服务 206
阿里云百炼:打造一站式大模型服务平台 207
第四节 应用层:开发者社群和大模型创新应用 212
魔搭社区:将AI 开源进行到底 213
个性化AI 伙伴—— 释放大模型的情绪价值 217
大模型应用能否成为搜索引擎市场的鲶鱼? 219

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