作者：刘旭
页数：160
出版社：国防工业出版社
出版日期：2024
ISBN：9787118132021
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书重点介绍以网络安全为核心，结合机器学习、深度学习、优化理论等人工智能技术的数据分析关键技术，以及在不同场景中的应用。本书分别介绍了网络异常行为检测和网络安全防御研究相关的交叉学科理论，云计算、自然语言处理、机器学习、深度学习、博弈论等；基于网络流量分析的异常行为检测方法及应用；提出了基于网络日志分析的异常序列检测方法及应用；提出了一种面向多样化攻击行为的很优安全相应策略及应用；提出了一种优先网络安全资源的优化配置方法及应用。的防护资源优化配置方法；提出了一种云容灾场景下的很优数据备份策略；最后总结本书的主要内容和未来工作展望。
作者简介
刘旭，博士，师资博士后，助理研究员。2012年12月加入中国共产党，2021年6月获得长春理工大学计算机科学技术博士学位。2021年7月加入长春理工大学计算机科学技术学院信息安全系工作。
目录
●第1章绪论
1.1研究背景
1.1.1互联网安全
1.1.2云安全
1.2网络安全相关技术
1.2.1网络异常的基本概念
1.2.2网络安全防御技术
1.3国内外研究现状与趋势
1.3.1日志预处理
1.3.2网络流量预处理
1.3.3异常检测
1.3.4网络安全优化
1.3.5常用的开源数据集
1.4本书内容及章节安排
第2章交叉学科理论
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