
作者:石鲁夫等
页数:257
出版社:东北财经大学出版社
出版日期:2023
ISBN:9787565448829
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书共十章,内容包括:绪论、法律与大数据、法律与人工智能、法律信息学基础、法律信息管理、法律本体的逻辑与推理、法律模糊信息与逻辑推理、法律模糊推理与决策分析、法律证据与贝叶斯决策、法律案例推理系统的设计与应用等。
目录
第一章 绪论
第一节 法律科技的发展历程
第二节 计算科学与数字技术
第三节 法律的计算平台
第二章 法律与大数据
第一节 大数据的内涵与作用
第二节 大数据技术与传统方法的比较
第三节 基于云计算的法律大数据分析
第三章 法律与人工智能
节 人工智能与法律的基本认知
第二节 法律人工智能的特点
第三节 法律人工智能的基本目标
第四节 人工智能给法律带来的新挑战
第四章 法律信息学基础
节 法律信息学的研究与发展
第二节 法律信息学的学术体系
第三节 法律信息获取
第四节 法律信息的基本特征
第五节 法律常规知识信息
第五章 法律信息管理
节 法律文本与文件信息管理
第二节 法律规范与法律文件
第三节 法律规范的符号化表示
第四节 法律语义网与可视化
第五节 法律信息检索
第六章 法律本体的逻辑与推理
节 依法推理
第二节 法律本体论的逻辑方法
第三节 法律本体的知识系统
第四节 法律本体的常规知识
第五节 法律本体的语言与解释
第六节 法律推理与论证
第七节 法律推理建模
第八节 常识本体与法律推理
第七章 法律模糊信息与逻辑推理
节 法律的模糊性
第二节 法律模糊信息处理
第三节 法律模糊逻辑
第四节 非单调模糊逻辑与推理
第五节 法律教育中的模糊逻辑
第八章 法律模糊推理与决策分析
节 法律模糊推理
第二节 模糊逻辑与神经网络的结合
第三节 基于神经网络与模糊逻辑的法律推理实例
第四节 基于模糊逻辑的犯罪量刑分析
第九章 法律证据与贝叶斯决策
节 基于概率的证据推理方法
第二节 法律论证中的贝叶斯信念网络
第三节 基于论据、场景和概率的法律推理
第十章 法律案例推理系统的设计与应用
第一节 法律科技的发展历程
第二节 计算科学与数字技术
第三节 法律的计算平台
第二章 法律与大数据
第一节 大数据的内涵与作用
第二节 大数据技术与传统方法的比较
第三节 基于云计算的法律大数据分析
第三章 法律与人工智能
节 人工智能与法律的基本认知
第二节 法律人工智能的特点
第三节 法律人工智能的基本目标
第四节 人工智能给法律带来的新挑战
第四章 法律信息学基础
节 法律信息学的研究与发展
第二节 法律信息学的学术体系
第三节 法律信息获取
第四节 法律信息的基本特征
第五节 法律常规知识信息
第五章 法律信息管理
节 法律文本与文件信息管理
第二节 法律规范与法律文件
第三节 法律规范的符号化表示
第四节 法律语义网与可视化
第五节 法律信息检索
第六章 法律本体的逻辑与推理
节 依法推理
第二节 法律本体论的逻辑方法
第三节 法律本体的知识系统
第四节 法律本体的常规知识
第五节 法律本体的语言与解释
第六节 法律推理与论证
第七节 法律推理建模
第八节 常识本体与法律推理
第七章 法律模糊信息与逻辑推理
节 法律的模糊性
第二节 法律模糊信息处理
第三节 法律模糊逻辑
第四节 非单调模糊逻辑与推理
第五节 法律教育中的模糊逻辑
第八章 法律模糊推理与决策分析
节 法律模糊推理
第二节 模糊逻辑与神经网络的结合
第三节 基于神经网络与模糊逻辑的法律推理实例
第四节 基于模糊逻辑的犯罪量刑分析
第九章 法律证据与贝叶斯决策
节 基于概率的证据推理方法
第二节 法律论证中的贝叶斯信念网络
第三节 基于论据、场景和概率的法律推理
第十章 法律案例推理系统的设计与应用















