作者：张学叶,林永强
页数：157
出版社：延边大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787230057844
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书共八章，前四章为概率论部分，后四章为数理统计部分.概率论研究的是不确定性和随机性，这一部分主要包括概率论的基础内容，如随机变量及其分布，大数定理和中心极限定理等.数理统计主要研究如何从收集到的数据中获取有关总体特征的信息，这一部分主要讲述统计方法，利用统计方法进行参数估计、假设检验等分析，以便从数据中提取有用的信息，做出科学合理的决策.
目录
第1章
概率论基础
1.1 概率论的重要性及其历史发展
1.2 随机试验与样本空间
1.3 事件与事件的运算.
1.4 概率的公理化定义
O1.5 条件概率与独立性.
80L1.6 贝叶斯定理
第2章随机变量与概率分布.
12.1 随机变量的定义与分类
52.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量的期望和方差
2.5常见的概率分布
第3章
多维随机变量和联合分布.
3.1 多维随机变量
3.2 联合分布和边缘分布
3.3 条件分布和条件期望
3.4 相互独立的随机变量
3.5协方差和相关系数
第4章
大数定理和中心极限定理.
4.1 大数定理
4.2 切比雪夫不等式
4.3 中心极限定理
……
概率论基础
1.1 概率论的重要性及其历史发展
1.2 随机试验与样本空间
1.3 事件与事件的运算.
1.4 概率的公理化定义
O1.5 条件概率与独立性.
80L1.6 贝叶斯定理
第2章随机变量与概率分布.
12.1 随机变量的定义与分类
52.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量的期望和方差
2.5常见的概率分布
第3章
多维随机变量和联合分布.
3.1 多维随机变量
3.2 联合分布和边缘分布
3.3 条件分布和条件期望
3.4 相互独立的随机变量
3.5协方差和相关系数
第4章
大数定理和中心极限定理.
4.1 大数定理
4.2 切比雪夫不等式
4.3 中心极限定理
……
