作者：张华民
页数：377
出版社：合肥工业大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787565063923
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是针对数据科学与大数据技术专业编写的高等代数课程教材。 全书共分为9章, 主要内容如下: 基于递归定义的行列式、矩阵及其运算、线性方程组、向量空间、内积空间、相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换、矩阵的分解。 本书以向量和矩阵展示了高校理工科线性代数的主要内容，注重各章内容和求解线性方程组间的内在联系，注重保持线性代数与中学数学的联系。本书内容处理方式新颖,各章内容条理清晰衔接紧凑，可作为高等院校理工科本科生线性代数课程的教材或教学参考用书。
目录
第1章行列式
1.1线性方程组简介
1.2二、三阶行列式与克莱姆法则
1.3行列式的递归定义
1.4行列式的计算
1.5克莱最法则
1.6习题1
1.7自测题1
第2章矩阵及其运算
2.1矩阵的运算
2.2逆矩阵
2.3矩阵的分块
2.4初等变换
2.5初等矩阵
2.6矩阵的秩
2.7习题2
2.8自测题2
第3章线性方程组
3.1线性方程组解的性质
3.2线性方程组解的判定
3.3线性方程组的通解
3.4矩阵的秩的性质
3.5习题3
3.6自测题3
……
