作者：田霞,徐瑞民,孙倩
页数：252
出版社：电子工业出版社
出版日期：2023
ISBN：9787121466083
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM 算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程思政部分以扩展阅读形式放在每章最后。本书可以作为高校信息与计算科学、数据计算及应用、统计学等相关专业统计计算课程的教材，也可以作为其他专业的本科生、研究生和研究统计计算方法人员的参考书。
作者简介
田霞，理学博士，副教授，毕业于南京航空航天大学，长期从事《概率论》《数理统计》等课程教学任务，参与 自然科学基金项目1项，发表学术论文10余篇，多次指导学生获校级 论文奖，主要研究领域为矩阵特征值反问题。
本书特色
本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程思政部分以扩展阅读形式放在每章 后。
本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程思政部分以扩展阅读形式放在每章 后。
目录
目录
第1 章 优化算法 …………………………………………………………………………………………………………. 1
1.1 误差 ………………………………………………………………………………………………………… 1
1.1.1 误差的分类 …………………………………………………………………………………… 1
1.1.2 绝对误差和相对误差 …………………………………………………………………….. 2
1.1.3 算法的数值稳定性 ………………………………………………………………………… 4
1.2 方程求根和优化算法 ……………………………………………………………………………….. 7
1.2.1 牛顿法求根 …………………………………………………………………………………… 7
1.2.2 爬山法求极值 ……………………………………………………………………………… 14
1.2.3 牛顿下山法求根 ……………………………………………………………………..
第1 章 优化算法 …………………………………………………………………………………………………………. 1
1.1 误差 ………………………………………………………………………………………………………… 1
1.1.1 误差的分类 …………………………………………………………………………………… 1
1.1.2 绝对误差和相对误差 …………………………………………………………………….. 2
1.1.3 算法的数值稳定性 ………………………………………………………………………… 4
1.2 方程求根和优化算法 ……………………………………………………………………………….. 7
1.2.1 牛顿法求根 …………………………………………………………………………………… 7
1.2.2 爬山法求极值 ……………………………………………………………………………… 14
1.2.3 牛顿下山法求根 ……………………………………………………………………..
