作者：[日]高桥洋一
页数：216
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787300324265
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
统计学思维是用统计学原理和方法来思考和解决问题的思维方式，强调数据的收集、分析和解释，并基于概率和变异性的认识来推断和做出决策，也是培养批判性思维、科学素养和数据技能的重要一环。
统计学思维的核心特征包括：
◎数据导向——通过数据来获取信息和洞察；
◎概率和不确定性——识别并量化风险，理解可能性的范围，并在不确定性的条件下权衡选项；
◎变异性和样本——观察和测量结果之间的变异性，并通过样本来推断总体特征；
◎统计推断和推理——从有限的数据中得出一般的结论，并了解我们对问题的理解程度；
◎数据解释和可视化——将复杂的数据和统计分析转化为更容易理解和传播的形式。
本书通过对统计学中的直方图、均值、方差、标准差、正态分布、二项分布等关键概念进行图文并茂的讲解，力求为初学者指引有效学习统计学的途径，帮助读者破除学习统计学的恐惧心理，推动更多人树立逻辑推断和数据驱动决策的思维方式。
作者简介
[日]高桥洋一曾任日本政府负责经济和财政政策的参事，因在一线指挥日本泡沫经济破灭后的不良债权处理而闻名。现任嘉悦大学商业创造学部教授，株式会社政策工房代表董事长。他出版了多本经济学、会计学相关畅销书。
本书特色
1.实战派经济学者的潜心之作，带你领略统计学思维方式的精妙之处，学会擅用数据读懂、听懂、看懂事情的本质。
2.通过对统计学中的直方图、均值、方差、标准差、正态分布、二项分布等关键概念进行图文并茂的讲解，推动更多人树立逻辑推断和数据驱动决策的思维方式。
3.学习用统计学原理和方法来思考和解决问题，帮助我们看懂诸多社会行为、现象背后的动机、逻辑和趋势。
目录
统计学中常见的“误解”
无须调查全部样本就能在一定程度上掌握整体情况
统计学的前提是没有偏误
有时也需要有偏误的数据
随机比想象中困难
很难做到恰到好处
第2章 直方图、均值、方差、标准差——“统计学”从这里开始
优选众化的统计学——直方图
人人都能尝试的骰子直方图
“频数”和“组距”是什么
计算“均值”和“方差”
统计学中的“均值”计算方法
表示数据离散程度的“方差”
直接用数值表示“标准差”
你知道偏差值的计算方法吗
偏差值究竟是什么
计算偏差值
标准差会让偏差值上升还是下降
一次考试无法测出学力
第3章 正态分布——最常见的“分布之王”
什么是“正态分布”
表格像左右对称的山峰
什么样的数据会形成“正态分布”
“均值”和“方差”为什么重要
……
