作者：编者:郑新奇//吕利娜
页数：181
出版社：科学出版社
出版日期：2018
ISBN：9787030561411
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
地统计学是以具有空间分布特点的区域化变量理论为基础，研究自然现象或人文现象的空间变异与空间结构的一门学科。它属于研究土地利用变化、土壤理化性状、矿产分布、资源禀赋、生物群落、地貌类型、气象气候监测及社会经济领域有着特定地域分布特征现象的空间统计学范畴。郑新奇、吕利娜主编的《地统计学(现代空间统计学)》主要介绍地统计学在研究空间分布数据的结构性和随机性、空间相关性和依赖性、空间格局与变异，以及对空间数据进行最优无偏内插、模拟空间数据的离散性及波动性中的应用。读者通过学习本教材，可以掌握基本的地统计学理论、方法和技术，并借助地统计软件工具解决实际问题。本教材可作为地质学、测绘科学与技术、地理学、环境科学、气象气候学专业的本科生、研究生教材，还可供社会经济领域需要进行空间统计分析的科技工作者阅读参考。
本书特色
地统计学是以具有空间分布特点的区域化变量理论为基础，研究自然现象或人文现象的空间变异与空间结构的一门学科。它属于研究土地利用变化、土壤理化性状、矿产分布、资源禀赋、生物群落、地貌类型、气象气候监测及社会经济领域有着特定地域分布特征现象的空间统计学范畴。本教材主要介绍地统计学在研究空间分布数据的结构性和随机性、空间相关性和依赖性、空间格局与变异，以及对空间数据进行第一无偏内插、模拟空间数据的离散性及波动性中的应用。读者通过学习本教材，可以掌握基本的地统计学理论、方法和技术，并借助地统计软件工具解决实际问题。
目录
前言
第1章 绪论
1.1 地统计学概念及发展
1.2 地统计学学科定位
1.3 本书目的与内容安排
1.4 地统计学学习要点
第2章 数理统计基础
2.1 经典统计学方法
2.2 空间统计学方法
第3章 地统计学理论基础
3.1 地统计学的基本假设
3.2 区域化变量的概念及性质
3.3 变异函数与结构分析
3.4 协方差函数
第4章 克里金法及应用条件
4.1 概述
4.2 简单克里金法
4.3 普通克里金法
4.4 泛克里金法
4.5 对数正态克里金法
4.6 指示克里金法
4.7 析取克里金法
4.8 协同克里金法
第5章 地统计学建模新方法
5.1 概述
5.2 时空多元空间信息统计分析
5.3 分形空间信息统计分析
5.4 模式识别空间信息统计分析
第6章 估值的不确定性和采样策略
6.1 空间变异性及尺度效应
6.2 估值的不确定性
6.3 采样设计策略
6.4 样本形状的影响和最佳样块大小
第7章 地统计学计算工具及结果可视化
7.1 地统计学计算工具发展历程
7.2 IDRISI操作与应用
7.3 GeoDa操作与应用
7.4 ArcGIS操作与应用
7.5 Surfer操作与应用
第8章 上机练习
8.1 ArcGIS上机练习
8.2 Surfer上机练习
8.3 IDRISI上机练习
主要参考文献
第1章 绪论
1.1 地统计学概念及发展
1.2 地统计学学科定位
1.3 本书目的与内容安排
1.4 地统计学学习要点
第2章 数理统计基础
2.1 经典统计学方法
2.2 空间统计学方法
第3章 地统计学理论基础
3.1 地统计学的基本假设
3.2 区域化变量的概念及性质
3.3 变异函数与结构分析
3.4 协方差函数
第4章 克里金法及应用条件
4.1 概述
4.2 简单克里金法
4.3 普通克里金法
4.4 泛克里金法
4.5 对数正态克里金法
4.6 指示克里金法
4.7 析取克里金法
4.8 协同克里金法
第5章 地统计学建模新方法
5.1 概述
5.2 时空多元空间信息统计分析
5.3 分形空间信息统计分析
5.4 模式识别空间信息统计分析
第6章 估值的不确定性和采样策略
6.1 空间变异性及尺度效应
6.2 估值的不确定性
6.3 采样设计策略
6.4 样本形状的影响和最佳样块大小
第7章 地统计学计算工具及结果可视化
7.1 地统计学计算工具发展历程
7.2 IDRISI操作与应用
7.3 GeoDa操作与应用
7.4 ArcGIS操作与应用
7.5 Surfer操作与应用
第8章 上机练习
8.1 ArcGIS上机练习
8.2 Surfer上机练习
8.3 IDRISI上机练习
主要参考文献
