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基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析

封面

作者:吴明磊

页数:70

出版社:山东大学出版社

出版日期:2023

ISBN:9787560778907

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

我国的郭守敬望远镜项目(The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope,LAMOST)和国外的斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)等大规模巡天项目都可以从宇宙中观测到海量的恒星光谱。然而,在这些恒星光谱中存在着大量难于处理的低质量数据,其中存在着很多有价值的数据。因此,对恒星低质量光谱数据进行处理和分析具有重要意义。

目录

第1章 基础理论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 创新点

1.5 各章内容简介

第2章 恒星低质量光谱的预处理

2.1 生成对抗网络GANs

2.2 基于生成对抗网络的Spectra-GANs设计

2.3 基于Spectra-GANs的降噪

2.4 基于CVAE的流量缺失修复

2.5 基于CVAE的拼接异常修复

2.6 本章小结

第3章 恒星低质量光谱的连续谱拟合

3.1 常用连续谱拟合方法

3.2 基于蒙特卡罗方法的连续谱拟合

3.3 本章小结

第4章 恒星低质量光谱中稀有恒星的搜寻

4.1 研究背景

4.2 基于PCA的通用特征光谱库构建

4.3 基于密度峰值的稀有恒星搜寻

……

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Article Title:《基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析》
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