作者：朱定局
页数：110
出版社：清华大学出版社
出版日期：2018
ISBN：9787302514268
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是一本学术著作，本书的前面几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的理论方法部分；接下来几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的应用实践部分。本书原创性在于提出、研究并给出了十四种深度学习神经网络与大数据智能处理新理论新方法和新应用。本书适用于高等院校、科研院所及企最单位的科研及教学用书。
作者简介
朱定局，中国科学院计算技术研究所博士，北京大学博士后，现任华南师范大学教授、计算机应用系主任，兼任中国科学院深圳先进技术研究院特聘研究员、南京智慧计算研究院院长。获得华南师范大学教学名师、深圳市领军人才等荣誉。主持国家级新工科项目、国家自然基金项目、国家社科基金重大项目子课题、省部级重大课题等项目。获得国内外授权发明专利六十多项，发表学术论文三十多篇。
本书特色
本书是一本学术著作，本书的前面几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的理论方法部分；接下来几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的应用实践部分。本书原创性在于提出、研究并给出了十四种深度学习神经网络与大数据智能处理新理论新方法和新应用。本书适用于高等院校、科研院所及企事业单位的科研及教学用书。
目录
1．1基于类别树的深度学习模型
1．1．1基于类别树的深度学习方法
1．1．2基于类别树的深度学习系统
1．2基于联合聚类深度学习模型的数据识别
1．2．1基于联合聚类深度学习模型的数据识别方法
1．2．2联合聚类深度学习模型的数据识别系统
1．3基于深度学习模型的身份识别
1．3．1基于深度学习模型的身份识别方法
1．3．2基于深度学习模型的身份识别系统
第2章智能型深度学习模型
2．1基于大数据的深度学习模型初始化
2．1．1基于大数据的深度学习模型初始化方法
2．1．2基于大数据的深度学习模型初始化系统
2．2深度学习模型进化
2．2．1深度学习模型进化方法
2．2．2深度学习模型进化系统
第3章适应型深度学习模型
3．1期望与反期望深度学习模型
3．1．1期望与反期望深度学习方法
3．1．2期望与反期望深度学习系统
3．2残缺深度学习模型
3．2．1残缺深度学习模型方法
3．2．2残缺深度学习模型系统
第4章深度学习模型的预报预测大数据应用
4．1基于大数据深度学习和分析场的气象预报
4．1．1基于大数据深度学习和分析场的气象预报方法
4．1．2基于大数据深度学习和分析场的气象预报系统
4．2基于深度学习模型的文化冲突分析预测
4．2．1基于深度学习模型的文化冲突分析预测方法
4．2．2基于深度学习模型的文化冲突分析预测系统
第5章深度学习模型的调度推荐大数据应用
5．1基于大数据和深度学习模型的云计算调度
5．1．1基于大数据和深度学习模型的云计算调度方法
5．1．2基于大数据和深度学习模型的云计算调度系统
5．2基于大数据和深度学习模型的停车引导
5．2．1基于大数据和深度学习模型的停车引导方法
5．2．2基于大数据和深度学习模型的停车引导系统
5．3基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配推荐
5．3．1基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配推荐方法
5．3．2基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配推荐系统
第6章深度学习模型的检测诊断大数据应用
6．1基于深度学习模型和大数据的停车位检测
6．1．1基于深度学习模型和大数据的停车位检测方法
6．1．2基于深度学习模型和大数据的停车位检测系统
6．2基于深度学习模型面向自动诊断的医疗数据处理
6．2．1基于深度学习模型面向自动诊断的医疗数据处理系统
6．2．2基于深度学习模型面向自动诊断的医疗数据处理方法
参考文献
结束语
