作者：陈增照，高巍
页数：284
出版社：科学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787030765567
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书利用现代信息技术对教师多模态行为数据进行智能采集分析，构建集言语行为（声纹识别、语音情感和篇章分析）和非言语行为（教学注意力与手势姿态）的多模态课堂行为智能评价体系框架，以此为教师评价提供多元的数据支持。依托人工智能技术，结合信息化教育的新理念，智能分析课堂数据背后的教师行为意义，以此形成持续、科学、全面的教师评价，对促进教师评价与专业发展具有重要意义；还可以协助教师透视教学的模式与方法，寻求促进教师评价与专业发展的有效进路，进而在实践中助力我国高素质与专业化师资队伍的创新建设！
作者简介
陈增照，河南镇平人，华中师范大学人工智能教育学部教授，博士生导师，全国信息技术标准化委员会教育技术分委员会专家委员。主要从事课堂教学行为智能感知与评价、大工智能支持的教师专业发展与评价、智能教学环境等研究。
主持和参与包括国家科技支撑计划厘点研发计划、国家自然科学基金、省社会科学基金、省科技攻关等项目10余项；发表学术论文50余篇，获得授权发明专利20余件；荣获高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步奖一等奖1项，湖北省科技进步奖一等奖1项、三等奖1项，武汉市科技进步奖二等奖1项、三等奖1项，华中师范大学教学成果奖特等奖1项。
目录
目录
前言
第一部分 理论概述
第一章 人工智能变革教育的现实图景 3
第一节 人工智能变革教育的应用场景 4
第二节 人工智能变革教育的经验 10
第三节 我国人工智能变革教育的发展路径 15
第二章 人工智能支持下的教师评价研究与实践 23
第一节 信息技术驱动教师评价变革的发展脉络 23
第二节 信息技术驱动教师评价变革的现实困境 35
第三节 人工智能赋能教师评价变革的发展方向 44
第二部分 言 语 研 究
第三章 基于声纹识别的教学模式分析 61
节 国内外研究概况 62
节 技术模型 69
第三节 基于声纹识别的课堂事件描述模型 81
第四节 实践应用 87
第四章 基于话语情感的课堂氛围解析 99
节 国内外研究概况 100
节 语音情感相关技术知识 107
第三节 技术模型 110
第四节 实践应用 122
第五章 基于文本篇章的教学知识结构研究 131
节 国内外研究概况 132
节 技术模型 140
第三节 实践应用 155
第三部分 非言语研究
第六章 基于头部姿态估计的教师注意力分析 171
节 国内外研究概况 172
节 技术模型 181
第三节 实践应用 187
第七章 基于手势分析的教学线索研究 201
节 国内外研究概况 201
节 技术模型 211
第三节 实践应用 222
第八章 基于师生体距识别的教师亲密度分析 239
节 国内外研究概况 239
节 技术模型 243
第三节 实践应用 258
第四部分结与展望
第九章 人工智能助推教师评价变革的未来发展 267
节 理论的变革：从复杂的挑战到资源的丰富 267
节 实践的创新：人工智能技术支持教师教学的多模态评价 269
第三节 教学的重塑：人工智能技术促进的教师发展评价 273
前言
第一部分 理论概述
第一章 人工智能变革教育的现实图景 3
第一节 人工智能变革教育的应用场景 4
第二节 人工智能变革教育的经验 10
第三节 我国人工智能变革教育的发展路径 15
第二章 人工智能支持下的教师评价研究与实践 23
第一节 信息技术驱动教师评价变革的发展脉络 23
第二节 信息技术驱动教师评价变革的现实困境 35
第三节 人工智能赋能教师评价变革的发展方向 44
第二部分 言 语 研 究
第三章 基于声纹识别的教学模式分析 61
节 国内外研究概况 62
节 技术模型 69
第三节 基于声纹识别的课堂事件描述模型 81
第四节 实践应用 87
第四章 基于话语情感的课堂氛围解析 99
节 国内外研究概况 100
节 语音情感相关技术知识 107
第三节 技术模型 110
第四节 实践应用 122
第五章 基于文本篇章的教学知识结构研究 131
节 国内外研究概况 132
节 技术模型 140
第三节 实践应用 155
第三部分 非言语研究
第六章 基于头部姿态估计的教师注意力分析 171
节 国内外研究概况 172
节 技术模型 181
第三节 实践应用 187
第七章 基于手势分析的教学线索研究 201
节 国内外研究概况 201
节 技术模型 211
第三节 实践应用 222
第八章 基于师生体距识别的教师亲密度分析 239
节 国内外研究概况 239
节 技术模型 243
第三节 实践应用 258
第四部分结与展望
第九章 人工智能助推教师评价变革的未来发展 267
节 理论的变革：从复杂的挑战到资源的丰富 267
节 实践的创新：人工智能技术支持教师教学的多模态评价 269
第三节 教学的重塑：人工智能技术促进的教师发展评价 273
