作者：乔万冠著
页数：189页
出版社：郑州大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787564594008
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是结合大数据背景下安全管理、系统工程以及数据挖掘等理论和方法，从大数据背景出发，对当前中国煤矿安全管理研究基础变革，煤矿安全管理内涵、范式及事故发生机理，煤矿安全管理影响要素深度挖掘、煤矿安全管理效率评估和煤矿安全管理效率提升等五个方面进行研究，来解决煤矿企业在实施安全管理过程中存在的效率问题，从而有针对性的制定提升煤矿安全管理水平的发展路径及相关策略等方面。
作者简介
乔万冠，男，1988年5月生，江苏徐州人，管理科学与工程专业博士，江苏建筑职业技术学院经管学院物流管理专业负责人，讲师。主要从事数据挖掘、物流应急管理等领域的研究工作。江苏省财经商贸类专业指导委员会委员，物流管理“1+X”证书考评员。
目录
1．1 我国煤矿安全发展趋势
1．2 我国煤矿安全管理存在问题
1．3 国内外研究综述
1．4 研究思路及主要框架
2 大数据背景下煤矿安全管理研究基础变革
2．1 安全管理理念的变革
2．2 安全管理效率理论的变革
2．3 安全管理研究方法的变革
2．4 安全管理思维的变革
3 大数据背景下煤矿安全管理内涵、特征及事故机理分析
3．1 煤矿安全管理大数据内涵
3．2 煤矿安全管理大数据分类
3．3 煤矿安全管理大数据与小数据特征
3．4 煤矿安全管理数据、信息和规律的关系模型
3．5 时空数据场理论下煤矿事故机理
4 大数据背景下煤矿安全管理数据挖掘分析
4．1 数据挖掘在煤矿安全管理中的应用前景
4．2 煤矿安全管理数据挖掘基本流程
4．3 基于决策树的煤矿不安全行为数据挖掘
4．4 基于关联算法的煤矿隐患数据挖掘
5 大数据背景下煤矿安全管理效率评估及预测分析
5．1 常用的煤矿安全管理效率评估模型
5．2 基于DEA-BP神经网络的煤矿安全管理效率评估预测模型构建
5．3 模型应用
5．4 综合评价结果分析
6 大数据背景下的煤矿安全管理效率仿真优化
6．1 煤矿安全管理效率系统边界的确定
6．2 煤矿安全管理效率影响因素及因果关系图
6．3 大数据背景下煤矿安全管理效率系统流图构建
6．4 案例分析
6．5 煤矿安全管理效率提升对策及建议
6．6 本章小结
参考文献
附录
