作者：（美）阿米特·辛哈，伊尔森·贝尔纳德斯，
页数：280
出版社：电子工业出版社
出版日期：2023
ISBN：9787121450204
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
当前，全世界各行各业都在经历数字化转型，供应链管理是受数字化转型影响最为深远的领域之一。本书不仅介绍了数字化转型及其对供应链管理的影响、数字化供应网络等内容，还面向数字化供应网络讨论了大数据分析、机器学习、人工智能、机器人与区块链等新兴技术，以及同步规划、数字化产品开发、智能供应、智能制造和智能资产管理、动态履约、互联客户、劳动力与技能变化等内容。最后，本书提供了数字化供应网络的转型手册与典型案例。
作者简介
阿米特·辛哈：德勤咨询的领导者，在引领供应链转型、企业架构、技术应用和组织变革管理等方面拥有16年的经验。
王柏村，浙江大学研究员，主要从事智能制造与能源系统等领域的研究工作。主持或参与中国工程院重大咨询研究项目、国家自然科学基金、博士后国际交流计划派出项目、浙江省自然科学基金、中国博士后科学基金、阿里活水计划等项目10余项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，其中第一作者或通讯作者10余篇，获授权发明专利多件。目前是中国机械工程学会高级会员、美国机械工程师学会会员，Applied Energy、Robotics and Computer-Integrated Manufacturing、Journal of Manufacturing Systems、Energy Conversion and Management等国际期刊的审稿专家。
目录
Chapter 01 数字化转型及其对供应链管理的影响 / 001
什么是数字化转型，为什么要关注它 / 002
数字化转型对企业和供应链的影响 / 007
颠覆性技术创新驱动的产业和经济变革浪潮 / 010
传统供应链管理的基础 / 016 供应链管理面临的重要挑战 / 018
数字化供应网络——传统供应链管理的智能化 / 019
小结 / 022
Chapter 02 什么是数字化供应网络 / 023
线性供应链的瓦解 / 024
数字化供应网络模型 / 025
加速实现数字化供应网络的使能技术 / 034
数字化供应网络转型的优势和考量 / 043
小结 / 047
Chapter 03 大数据和数据分析 / 048
数据的影响和价值 / 049
大数据 / 053
网络安全、数据治理和数据权限 / 060
可互操作性 / 062
大数据和数据分析的基础设施 / 063
小结 / 067
Chapter 04 机器学习，人工智能和机器人 / 068
人工智能和机器学习 / 071
人工智能和机器学习算法 / 074
数字化供应网络中的机器人和自动化 / 077
人工智能、机器学习和机器人在数字化供应网络中的应用、 挑战及潜在价值 / 081
小结 / 086
Chapter 05 区块链带来端到端的透明和信任 / 087
区块链在数字化供应网络中的应用 / 087
区块链技术剖析 / 090
区块链网络设计 / 092
代表性的供应链挑战和区块链能力 / 093
区块链在新兴数字化供应网络中的角色 / 097
智能合约 / 100
小结 / 102
Chapter 06 同步规划 / 104
传统的 S＆OP 和供应链规划 / 105
同步规划的必要性 / 107
同步规划的基本能力 / 108
数字化供应网络的设计和同步规划 / 110
端到端的规划模型 / 110
同步规划的好处 / 112
使能同步规划状态 / 113
同步规划组织考量 / 115
小结 / 119
Chapter 07 数字化产品开发 / 120
供应链管理中的传统新产品开发 / 121
数字化新产品及服务开发过程 / 122
数字化供应网络中的数字化产品开发能力 / 123
协作工具和数字化设计团队 / 124
数字化智能互联产品 / 126
工业产品服务系统和服务化 / 130
数字化产品开发案例 / 133
小结 / 135
Chapter 08 智能供应 / 136
数字化时代前的采购概念 / 136
智能供应:数字化时代的采购 / 139
智能供应能力 / 141
数字化技术与智能供应自动化 / 148
小结 / 151
Chapter 09 智能制造和智能资产管理 / 152
智能制造和工业 4.0 / 153
智能制造的核心原则 / 160
智能制造能力 / 163
智能制造技术 / 164
智能资产管理 / 169
小结 / 174
Chapter 10 动态履约 / 175
供应链和传统履约 / 175
数字化供应网络和动态履约 / 177
动态履约的属性 / 178
动态履约的使能技术及其属性 / 181
小结 / 193
Chapter 11 互联客户 / 195
个性化时代下不断变化的客户 / 196
传统供应链管理中的客户管理流程 / 200
数字化供应网络管理中的客户连接过程 / 202
技术对互联客户的影响 / 205
互联客户的能力 / 206
小结 / 213
Chapter 12 劳动力，技能变化和社会影响 / 215
好、坏和丑陋 / 216
技能缺口 / 220
前进之路 / 225
Chapter 13 数字化供应网络转型手册 / 228
商业战略和数字化供应网络战略 / 229 构建数字化供应网络的方法和技术考量 / 231
手册推荐使用步骤 / 234
数字化供应网络转型过程中的影响因素 / 238
小结 / 242
Chapter 14 典型案例 / 244
亚马逊:由客户价值创造驱动的创业思维 / 244
乔治亚-太平洋:以一个成功的数字化核心开始数字化供应 网络之旅 / 246
基于区块链的数字化供应网络:在加拿大沃尔玛和运输 公司之间创造透明度 / 248
蓝多湖:重塑传统行业的价值创造和交付 / 250
德国电信公司:数字化供应网络 / 251
京东:数字化供应网络使能的无边界零售战略 / 253
联合利华:拥有数字孪生的工厂 / 255
卡特彼勒:活力工厂 / 256
Maven Machines:重塑车队调度和管理 / 258
DTA:推动主动感知 / 259
小结 / 261
译后记 / 263
什么是数字化转型，为什么要关注它 / 002
数字化转型对企业和供应链的影响 / 007
颠覆性技术创新驱动的产业和经济变革浪潮 / 010
传统供应链管理的基础 / 016 供应链管理面临的重要挑战 / 018
数字化供应网络——传统供应链管理的智能化 / 019
小结 / 022
Chapter 02 什么是数字化供应网络 / 023
线性供应链的瓦解 / 024
数字化供应网络模型 / 025
加速实现数字化供应网络的使能技术 / 034
数字化供应网络转型的优势和考量 / 043
小结 / 047
Chapter 03 大数据和数据分析 / 048
数据的影响和价值 / 049
大数据 / 053
网络安全、数据治理和数据权限 / 060
可互操作性 / 062
大数据和数据分析的基础设施 / 063
小结 / 067
Chapter 04 机器学习，人工智能和机器人 / 068
人工智能和机器学习 / 071
人工智能和机器学习算法 / 074
数字化供应网络中的机器人和自动化 / 077
人工智能、机器学习和机器人在数字化供应网络中的应用、 挑战及潜在价值 / 081
小结 / 086
Chapter 05 区块链带来端到端的透明和信任 / 087
区块链在数字化供应网络中的应用 / 087
区块链技术剖析 / 090
区块链网络设计 / 092
代表性的供应链挑战和区块链能力 / 093
区块链在新兴数字化供应网络中的角色 / 097
智能合约 / 100
小结 / 102
Chapter 06 同步规划 / 104
传统的 S＆OP 和供应链规划 / 105
同步规划的必要性 / 107
同步规划的基本能力 / 108
数字化供应网络的设计和同步规划 / 110
端到端的规划模型 / 110
同步规划的好处 / 112
使能同步规划状态 / 113
同步规划组织考量 / 115
小结 / 119
Chapter 07 数字化产品开发 / 120
供应链管理中的传统新产品开发 / 121
数字化新产品及服务开发过程 / 122
数字化供应网络中的数字化产品开发能力 / 123
协作工具和数字化设计团队 / 124
数字化智能互联产品 / 126
工业产品服务系统和服务化 / 130
数字化产品开发案例 / 133
小结 / 135
Chapter 08 智能供应 / 136
数字化时代前的采购概念 / 136
智能供应:数字化时代的采购 / 139
智能供应能力 / 141
数字化技术与智能供应自动化 / 148
小结 / 151
Chapter 09 智能制造和智能资产管理 / 152
智能制造和工业 4.0 / 153
智能制造的核心原则 / 160
智能制造能力 / 163
智能制造技术 / 164
智能资产管理 / 169
小结 / 174
Chapter 10 动态履约 / 175
供应链和传统履约 / 175
数字化供应网络和动态履约 / 177
动态履约的属性 / 178
动态履约的使能技术及其属性 / 181
小结 / 193
Chapter 11 互联客户 / 195
个性化时代下不断变化的客户 / 196
传统供应链管理中的客户管理流程 / 200
数字化供应网络管理中的客户连接过程 / 202
技术对互联客户的影响 / 205
互联客户的能力 / 206
小结 / 213
Chapter 12 劳动力，技能变化和社会影响 / 215
好、坏和丑陋 / 216
技能缺口 / 220
前进之路 / 225
Chapter 13 数字化供应网络转型手册 / 228
商业战略和数字化供应网络战略 / 229 构建数字化供应网络的方法和技术考量 / 231
手册推荐使用步骤 / 234
数字化供应网络转型过程中的影响因素 / 238
小结 / 242
Chapter 14 典型案例 / 244
亚马逊:由客户价值创造驱动的创业思维 / 244
乔治亚-太平洋:以一个成功的数字化核心开始数字化供应 网络之旅 / 246
基于区块链的数字化供应网络:在加拿大沃尔玛和运输 公司之间创造透明度 / 248
蓝多湖:重塑传统行业的价值创造和交付 / 250
德国电信公司:数字化供应网络 / 251
京东:数字化供应网络使能的无边界零售战略 / 253
联合利华:拥有数字孪生的工厂 / 255
卡特彼勒:活力工厂 / 256
Maven Machines:重塑车队调度和管理 / 258
DTA:推动主动感知 / 259
小结 / 261
译后记 / 263
