作者：李东芝，张金学，张纪华，李婷婷，马娟，蔡
页数：251
出版社：中国海洋大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787567033979
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书根据循证医学的原则，以临床实践经验为基础，以适合我国国情和传染病现状为出发点，结合当今传染病学的新观点和对传染病防控工作的新要求，将优选、科学的传染病防治文献和编者们成熟的临床经验进行了总结和归纳。与同类书相比，本书具有新颖、实用、丰富三大特色：新颖是指本书采用系统感染与传统的病原体分类相结合的编排方式，有助于临床工作中的鉴别诊断；实用是指内容理论结合实际，易懂易用，具有良好的实用价值；丰富是指内容较为完整且无重大遗漏。本书既能反映当前传染病学近期新且较为成熟的研究成果，又能反映学科的研究前沿和发展趋势，适合我国传染病领域的卫生管理人员、传染病防控专业人员和研究者参考使用。
目录
第一章R的与安装
第二章数据管理
第一节数据获取
第二节 连接数据框
第三节数值修约与显示方式
第四节离群值检验
第五节取子集
第六节创建分类变量
第三章描述统计分析
节 数值法
节 表格法
第三节 图形法
第四章抽样与抽样估计
节基本概念
节常用概率抽样方法
第三节抽样估计的理论基础
第四节体均值的点估计和区间估计
第五体比例的点估计与区间估计
第六节不同抽样方法对统计结果的影响
第五章组间差异的参数检验
节假设检验的基本概念
节单样体均值的假设检验
第三节两独立样体均值的假设检验
第四节成对样本t检验
第五节单因素方差分析
第六节双因素方差分析
第六章 组间差异的非参数检验
节单样本Wilcoxon检验
节 Mann-Whitney U检验
第三节 配对样本Wilcoxon检验
第四节 多组样本中位数假设检验
第七章资料的统计分析
节率的u检验
节 x?检验概述
第三节频数分布拟合优度的x检验
第四节本章共用数据
第五节创建频数矩阵
第六节 独立样本四格表
第七节配对样本四格表
第八节双向无序列联表资料统计分析
第九节分层卡方检验·
第十节 单向有序列联表
第十一节双向有序列联表资料的统计分析
第八章单变量时间序列分析与预测
节创建时间序列
节时间序列模式
第三节序列模式转换
第四节 季节分解
第五节单位根检验
第六节非季节ARIMA模型
第七节指数预测模型
第九章分类
节 数据集
节 logistic 回归
第三节 线判别分析（LDA）
第四节 二次判别分析（QDA）
第五节K近邻分类算法
第六节基于树的分类方法
第七节 支持向量机
第十章主成分分析（PCA)
第十一章样本加权分析
节NHANES数据分析前的权重选择和计算
节创建调查设计对象
第三节样本加权统计分析
第十二章探索数据分析
参考文献
第二章数据管理
第一节数据获取
第二节 连接数据框
第三节数值修约与显示方式
第四节离群值检验
第五节取子集
第六节创建分类变量
第三章描述统计分析
节 数值法
节 表格法
第三节 图形法
第四章抽样与抽样估计
节基本概念
节常用概率抽样方法
第三节抽样估计的理论基础
第四节体均值的点估计和区间估计
第五体比例的点估计与区间估计
第六节不同抽样方法对统计结果的影响
第五章组间差异的参数检验
节假设检验的基本概念
节单样体均值的假设检验
第三节两独立样体均值的假设检验
第四节成对样本t检验
第五节单因素方差分析
第六节双因素方差分析
第六章 组间差异的非参数检验
节单样本Wilcoxon检验
节 Mann-Whitney U检验
第三节 配对样本Wilcoxon检验
第四节 多组样本中位数假设检验
第七章资料的统计分析
节率的u检验
节 x?检验概述
第三节频数分布拟合优度的x检验
第四节本章共用数据
第五节创建频数矩阵
第六节 独立样本四格表
第七节配对样本四格表
第八节双向无序列联表资料统计分析
第九节分层卡方检验·
第十节 单向有序列联表
第十一节双向有序列联表资料的统计分析
第八章单变量时间序列分析与预测
节创建时间序列
节时间序列模式
第三节序列模式转换
第四节 季节分解
第五节单位根检验
第六节非季节ARIMA模型
第七节指数预测模型
第九章分类
节 数据集
节 logistic 回归
第三节 线判别分析（LDA）
第四节 二次判别分析（QDA）
第五节K近邻分类算法
第六节基于树的分类方法
第七节 支持向量机
第十章主成分分析（PCA)
第十一章样本加权分析
节NHANES数据分析前的权重选择和计算
节创建调查设计对象
第三节样本加权统计分析
第十二章探索数据分析
参考文献
