
作者:陈俊龙
页数:132
出版社:广东科技出版社
出版日期:2023
ISBN:9787535980724
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书是“口袋里的人工智能系列丛书”的一本分册。该分册从轨道交通发展的历史、国家要求等方向,讲述了我国智慧城轨的发展路线。从我国轨道交通的运营管理、安全保障、流程优化等领域讲述人工智能如何赋能轨交发展。
作者简介
陈俊龙:博士,教授,博士生导师,华南理工大学计算机科学与工程学院院长,广东省计算智能与网络空间信息重点实验室主任,工程研究中心建设项目“健康智能感知与数学平行人”中心主任,中国自动化学会副理事长。IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow、自动化学会(CAA)及香港工程师学会(HKIE) Fellow,欧洲科学院院士(Academia Europaea)、欧洲科学与艺术院院士(European Academy of Sciences and Arts),曾任IEEE两个顶级学术期刊的主编。连续5年(2018—2022)入选科睿唯安(Clarivate Analytic)计算机学科及工程双学科全球“高被引科学家”。2018年荣获IEEE系统科学控制论的最高学术奖——IEEE 诺伯特·维纳奖(Norbert Wiener Award)。荣获2021年度IEEE Joseph G. Wohl 终身成就奖及第十一届“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。
本书特色
赋能智慧轨交,践行绿智融合。与未来接轨,与智慧同行。
目录
第一章 城轨加速走向智慧化
一、智慧城轨的前世今生
(一)城轨的发展历程
(二)初识智慧城轨
(三) 外智慧城轨的发展
二、新基建下的智慧城轨
(一)从“运力”迈向“算力”
(二)从高耗能到绿色节能
(三)从传统产业向数字化转型
第二章 为城轨装上智慧“大脑”
一、城轨“大脑”是什么
(一)AI是城轨“大脑”的数字底座
(二)城轨“大脑”向AI全覆盖演进
(三)AI是城轨“大脑”的核心技术
二、城轨“大脑”动起来
(一)城轨“大脑”运行的基础条件
(二)城轨“大脑”的运行安全
(三)城轨“大脑”劳逸结合
三、让城轨“大脑”拥有记忆
(一)城轨“大脑”的记忆
(二)城轨“大脑”的核心能力
四、让城轨“大脑”学会思考
(一)大数据+大算力+强算法
(二)AI语音与乘客对话
(三)AI视觉识别乘客身份
(四)AI与看图说话
(五)AI监测与业务自主分析
(六)AI决策评估城轨健康状态
五、城轨“大脑”开始成长
(一)城轨“大脑”的自主进化
(二)AI客服人机对话
(三)AI算法为城轨省电
(四)AI为城轨“把脉”
(五)AI预测客流
第三章 智能连接重塑城轨的“神经网络”
一、泛在连接重塑城轨“神经网络”
(一)5G与智慧城轨
(二)Wi-Fi6与智慧城轨
(三)当列车开始相互对话
(四)IoT让智慧城轨万物互联
(五)地理信息系统与城轨融合的多场景应用
二、数据是城轨的“知识”
(一)流处理技术提升数据时效性
(二)数据治理提升价值密度
(三)智能分析结果反哺城轨运营
第四章 神通广大的城轨智能交互
一、城轨的实时感知与交互
(一)城轨慧眼识人
(二)城轨智能对话
(三)行走中的客服机器人
一、智慧城轨的前世今生
(一)城轨的发展历程
(二)初识智慧城轨
(三) 外智慧城轨的发展
二、新基建下的智慧城轨
(一)从“运力”迈向“算力”
(二)从高耗能到绿色节能
(三)从传统产业向数字化转型
第二章 为城轨装上智慧“大脑”
一、城轨“大脑”是什么
(一)AI是城轨“大脑”的数字底座
(二)城轨“大脑”向AI全覆盖演进
(三)AI是城轨“大脑”的核心技术
二、城轨“大脑”动起来
(一)城轨“大脑”运行的基础条件
(二)城轨“大脑”的运行安全
(三)城轨“大脑”劳逸结合
三、让城轨“大脑”拥有记忆
(一)城轨“大脑”的记忆
(二)城轨“大脑”的核心能力
四、让城轨“大脑”学会思考
(一)大数据+大算力+强算法
(二)AI语音与乘客对话
(三)AI视觉识别乘客身份
(四)AI与看图说话
(五)AI监测与业务自主分析
(六)AI决策评估城轨健康状态
五、城轨“大脑”开始成长
(一)城轨“大脑”的自主进化
(二)AI客服人机对话
(三)AI算法为城轨省电
(四)AI为城轨“把脉”
(五)AI预测客流
第三章 智能连接重塑城轨的“神经网络”
一、泛在连接重塑城轨“神经网络”
(一)5G与智慧城轨
(二)Wi-Fi6与智慧城轨
(三)当列车开始相互对话
(四)IoT让智慧城轨万物互联
(五)地理信息系统与城轨融合的多场景应用
二、数据是城轨的“知识”
(一)流处理技术提升数据时效性
(二)数据治理提升价值密度
(三)智能分析结果反哺城轨运营
第四章 神通广大的城轨智能交互
一、城轨的实时感知与交互
(一)城轨慧眼识人
(二)城轨智能对话
(三)行走中的客服机器人















