作者:俞叶
页数:314
出版社:中国对外翻译出版有限公司
出版日期:2022
ISBN:9787500171409
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书介绍了有关人工智能、机器学习和大数据在医疗领域中的广泛应用这一主题,涵盖医疗大数据分析、移动健康和个性化医疗、临床试验数据管理等,并介绍了人工智能在早期疾病诊断预测和预后中的应用,同时涉及与之相关的伦理方面的讨论。书中还提供了系列相关案例,并重点介绍了这些领域的最新研究进展。
作者简介
安库尔·萨克塞纳(Ankur Saxena),印度诺伊达北方邦阿米提大学助理教授,截至目前已出版10本国际知名著作,并在国际及国家级知名期刊上发表了40 篇研究论文,主要研究方向为云计算、大数据、人工智能、机器学习进化算法、软件框架、算法设计与分析、生物特征识别。
尼古拉斯·布劳特(Nicolas Brault),法国UniLaSalle理工学院历史与科学哲学副教授,巴黎大学SPHERE研究中心助理研究员,巴黎大都会各校社会数据科学和生物技术兼职讲师,曾在巴黎大学SPHERE研究中心获得认识论博士学位。
沙吉娅·拉希德(Shazia Rashid),印度诺伊达北方邦阿米提大学生物技术研究所助理教授,同时担任该校分子医学与干细胞研究所兼职教师,在癌症生物学和药物发现领域拥有10 年教学和研究经验,尤其专注于妇科癌症领域的研究,在国际及国家级知名期刊上发表过多篇研究论文和著作章节。
俞晔,上海市第一人民医院办公室主任,中国管理科学学会常务理事,中日人工智能学会副会长,长三角医院联盟秘书长,中国质量协会医疗与健康分会特聘专家顾问,上海市政府质量奖评审专员。近年来荣获第六届中国管理科学奖一等奖、上海市企业管理现代化创新成果奖一等奖等;主持并完成省部级课题两项、局级课题五项;发表高质量SCI、EI、核心期刊论文十余篇。
宋海涛,上海人工智能研究院执行院长,国家人工智能标准化总体组成员、上海市人工智能标准化技术委员会委员、上海市人工智能行业协会副会长、上海市人工智能技术协会副会长。
本书特色
1. 系统介绍医疗人工智能基础知识及具体应用案例; 2. 汇聚国外几十位医学人工智能领域专家研究成果; 3. 研究并思考医疗人工智能面临的伦理学问题和挑战,极具建设性意义。
目录
第一章 大数据导论
第二章 机器学习简介
第二部分 应用
第三章 临床试验中的机器学习:开启新时代
第四章 深度学习及其在生物学和生物医学中的应用
第五章 机器学习算法在癌症数据中的应用
第六章 采用基于集成水平集的深度学习模型检测胰腺癌
第七章 早期精确定向发现宫颈癌:基于深度学习的框架
第八章 移动健康的社会转型
第九章 用于医疗诊断和治疗的人工智能与深度学习
第三部分 伦理
第十章 AI在医疗领域面临的伦理问题和挑战
第十一章AI在医疗领域的认识论问题和挑战















